ml engineer

Добавь резюме в профиле, а нейросеть определит твою категорию. Затем ты сможешь генерировать сопроводительные письма для вакансий этой категории

Компания работает в сфере iGaming и разрабатывает продукты для глобального хедж-фонда. Основная деятельность связана с созданием систем на основе искусственного интеллекта для торговли и управления рисками. Работа инженера напрямую влияет на инвестиционные стратегии фонда.

Вам нужно будет проектировать, обучать и внедрять модели машинного обучения и агентные системы для финансовых рынков. Вы будете строить и поддерживать большие конвейеры обработки данных, работать с финансовыми аналитиками для создания ML-систем, а также интегрировать модели в торговую инфраструктуру вместе с инженерами бэкенда.

• Имеете опыт работы в машинном обучении или глубоком обучении более 6 лет
• Владеете продакшен-опытом работы с Python (NumPy, Pandas, PyTorch или TensorFlow)
• Имеете подтверждённый опыт обучения и вывода в продакшен моделей глубокого обучения
• Имеете опыт создания крупномасштабных ML-систем и конвейеров данных
• Имеете практический опыт работы с финансовыми данными, включая временные ряды, тиковые данные, данные книги ордеров, акции, опционы и фьючерсы
• Понимаете микроструктуру рынка, создание признаков для торговли, смещение взгляда вперёд (look-ahead bias), обратное тестирование и валидацию моделей, а также сдвиги режимов и нестационарные рынки
• Знаете принципы работы алгоритмов, структур данных и инженерии программного обеспечения
• Имеете опыт работы в облачных средах (AWS/GCP/Azure), с Docker и CI/CD
• Владеете английским на продвинутом уровне для презентаций и общения с аналитиками и трейдерами
• Будет плюсом наличие степени магистра или PhD в области компьютерных наук, математики или инженерии
• Будет плюсом опыт работы в хедж-фондах, торговых фирмах или финтехе
• Будет плюсом опыт руководства сложными техническими проектами или наставничества инженеров
• Будет плюсом опыт работы с моделями риска, ценообразованием опционов, прогнозированием/генерацией альфа-сигналов и оптимизацией портфеля
• Будет плюсом опыт работы с агентными системами, LLM-конвейерами на основе инструментов или многоагентными архитектурами
• Будет плюсом опыт интеграции нескольких внешних источников рыночных данных

• Зарплата от 3000 $
• Полная занятость, долгосрочный контракт
• Английский уровень B1