.svg)
.svg)
Добавьте резюме в профиль, чтобы сгенерировать временное CV под эту вакансию
Если просят войти через iCloud, отправить коды из SMS, запустить код, что-то установить, перевести деньги или сделать что угодно, связанное с деньгами, не соглашайтесь: это признаки мошенничества.
сегодня
machine learning engineer
выше рынка на 33,8%
вакансия
276 000 ₽
в среднем
206 253 ₽
мэтч
Добавь резюме в профиле, чтобы видеть % мэтча с вакансией
генерация резюме
сопроводительное письмо
Добавь резюме в профиле, а нейросеть определит твою категорию. Затем ты сможешь генерировать сопроводительные письма для вакансий этой категории
описание
Офис находится в Тбилиси или на Кипре, компания помогает с переездом.
Платформа предоставляет инструменты для финансового анализа, включая продвинутые графики, рыночные данные и функции для общения, которыми пользуются миллионы трейдеров и инвесторов по всему миру. Команда разрабатывает и внедряет решения на основе машинного обучения для рекомендательных систем, ИИ-ассистентов, чат-ботов поддержки, фильтров спама и других интеллектуальных модулей.
задачи
- Проектировать и разрабатывать модули машинного обучения для различных продуктов, от экспериментов до внедрения в продакшн;
- Участвовать в архитектуре решений, определять технические подходы и устанавливать инженерные стандарты;
- Подготавливать и обрабатывать данные, обучать модели, проводить А/Б-тесты и анализировать результаты;
- Отслеживать и улучшать качество моделей, интерпретировать их поведение и ключевые метрики;
- Взаимодействовать с менеджерами продуктов, инженерами и аналитиками для уточнения требований, интеграции решений и оценки их эффективности;
- Работать с инфраструктурой MLOps: CI/CD, мониторинг, логирование и контейнеризация.
требования
- Опыт работы в инженерном машинном обучении и создании промышленных систем от 3 лет;
- Глубокие знания в области обработки естественного языка, больших языковых моделей, ИИ-ассистентов, обнаружения спама и поведенческого анализа;
- Опыт доставки сквозных решений машинного обучения от идеи и подготовки данных до развертывания и поддержки;
- Отличное владение Python и опыт промышленной разработки программного обеспечения;
- Понимание принципов А/Б-тестирования и анализа результатов;
- Опыт принятия архитектурных решений и внедрения инженерных практик;
- Практический опыт работы с Docker, Kubernetes, системами CI/CD, инструментами мониторинга (Prometheus, Grafana) и решениями для логирования;
- Будет плюсом продуктовое мышление и понимание бизнес-метрик, опыт создания высоконагруженных систем машинного обучения в реальном времени, знакомство с современными инструментами MLOps, такими как MLflow, Airflow и Kubeflow.
условия
- Гибкий график работы;
- Офисы для продуктивной работы;
- Помощь с переездом;
- Частное медицинское страхование;
- Бонусы по результатам работы;
- Доступ к премиум-подписке TradingView;
- Регулярные командные мероприятия и встречи компании.
навыки
