.svg)
.svg)
Добавь резюме в профиле, а нейросеть определит твою категорию. Затем ты сможешь генерировать сопроводительные письма для вакансий этой категории
Если вас просят войти через iCloud/Google, отправить коды из SMS или Telegram, запустить код или что-то установить, не соглашайтесь: это признаки мошенничества.
сегодня
machine learning engineer
выше рынка на 17,7%
вакансия
355 600 ₽
в среднем
302 017 ₽
мэтч
Добавь резюме в профиле, чтобы видеть % мэтча с вакансией
сопроводительное письмо
описание
Компания применяет современный ИИ для автоматизации разнообразных процессов внутри компании. Создаются умные ассистенты для работы с базами знаний, сервисы-копилоты для разработчиков и сотрудников поддержки, а также автоматизируется кадровый документооборот. Ключевая цель — внедрить искусственный интеллект во все места и процессы, где его использование поможет компании работать более эффективно, и освободит коллег от рутинной работы.
задачи
- Участвовать в разработке сервисов на базе ИИ.
- Работать с современными моделями, такими как LLM, и применять их для решения прикладных задач.
- Дообучать LLM под конкретные прикладные задачи.
- Решать задачи из областей современного машинного обучения: NLP, CV, обработка видео и звука.
- Зафайнтюнить мультимодальный Qwen2.5-VL под задачу распознавания документов.
- Обучить модель эмбеддингов, которая будет использоваться в RAG-системе для автоматизации работы техподдержки.
требования
- Отличные знания в области машинного обучения: классический ML, DL, NLP и/или CV.
- Опыт работы с библиотеками pytorch, transformers, фреймворки для градиентного бустинга (catboost или xgboost), sklearn, pandas.
- Уверенное владение Python.
- Хорошее знание базовых алгоритмов и структур данных.
- Понимание принципов работы с большими данными, знакомство с инструментами hadoop, spark, airflow.
- Опыт работы с Linux на уровне пользователя.
- Будет плюсом опыт работы с современными LLM.
условия
- Полная занятость.
навыки
