machine learning engineer

Добавь резюме в профиле, а нейросеть определит твою категорию. Затем ты сможешь генерировать сопроводительные письма для вакансий этой категории

Eneba строит открытый, безопасный и устойчивый маркетплейс для геймеров. Команда Data собирает специалистов по данным, чтобы сделать компанию ориентированной на данные, создать надёжную основу данных, развить культуру работы с данными и дать коллегам лёгкий доступ к нужным данным; в команде есть эксперты по машинному обучению, аналитики данных и инженеры данных. Вам нужно будет работать с кросс-функциональными командами, чтобы превращать бизнес-требования в технические решения, сотрудничать с инженерами данных для автоматизации обучения моделей машинного обучения, оценки качества и выпуска моделей, внедрять практики MLOps вроде CI/CD и развёртывания моделей с помощью инструментов и фреймворков, следить за трендами отрасли и внедрять новые инструменты или технологии, давать техническое лидерство, наставляя членов команды и участвуя в технических обсуждениях.

• 3+ года опыта в ML-инженерии или похожей роли
• Обширный опыт работы с Python
• Хорошее понимание алгоритмов машинного обучения
• Опыт работы с фреймворками глубокого обучения вроде PyTorch, TensorFlow или Keras
• Опыт работы с инструментами MLOps вроде MLflow или похожими платформами для управления жизненным циклом моделей
• Будет плюсом знание Databricks

• Возможность войти в программу опционов для сотрудников
• Возможность помогать масштабировать уникальный продукт
• Разные бонусные системы: за производительность, рефералы, дополнительный оплачиваемый отпуск, бюджет на обучение
• Оплачиваемые возможности волонтёрства
• Место работы на выбор: офис, удалёнка, возможность работать и путешествовать
• Личностный и профессиональный рост с чёткими процессами обратной связи и продвижения