.svg)
.svg)
Добавь резюме в профиле, а нейросеть определит твою категорию. Затем ты сможешь генерировать сопроводительные письма для вакансий этой категории
NDA
machine learning engineer
выше рынка на 22,4%
вакансия
250 000 ₽
в среднем
204 314 ₽
мэтч
Добавь резюме в профиле, чтобы видеть % мэтча с вакансией
сопроводительное письмо
описание
Команда строит AI-ядро для инновационного B2C-продукта на стеке React Native (Expo) + Supabase. Создаются RAG-системы и интегрируются LLM в универсальное кроссплатформенное приложение.
задачи
- Разрабатывать и оптимизировать RAG-системы.
- Интегрировать LLM (OpenAI, Anthropic, Google Gemini) через API.
- Работать с векторными базами данных (pgvector/Supabase, Pinecone).
- Развивать AI-логику на Edge Functions (Deno) и Python.
- Коллаборировать с гибридной командой.
требования
- Опыт работы с Python 3+ года.
- Практический опыт с LLM API (OpenAI, Anthropic, Google AI).
- Глубокие знания в области RAG и работы с векторными БД (pgvector, Pinecone).
- Опыт использования LangChain или Semantic Kernel.
- Готовность работать в стеке: Supabase (BaaS), Expo, Edge Functions.
- Будет плюсом опыт prompt engineering и оценки качества LLM, понимание или желание разобраться в Expo/React Native для Web, знакомство с DevOps: Vercel, EAS, GitHub Actions.
условия
- Ставка 250 000 рублей.
- Гибкие процессы и работа с экспертами.
навыки
