Добавь резюме в профиле, а нейросеть определит твою категорию. Затем ты сможешь генерировать сопроводительные письма для вакансий этой категории
machine learning engineer
сопроводительное письмо
описание
Quora — глобальная платформа для обмена знаниями, которая соединяет миллионы пользователей по всему миру. Пользователи задают вопросы, делятся знаниями и учатся у сообщества экспертов и энтузиастов. Компания также разработала Poe — платформу для доступа к нескольким моделям ИИ, таким как GPT-5, Claude Sonnet 4.5, Grok 4, Veo 3.1 и Gemini 2.5 Flash Image. Вам нужно будет улучшать и оптимизировать существующие модели машинного обучения и алгоритмы рекомендаций для повышения вовлеченности пользователей и релевантности контента, находить новые возможности применения машинного обучения на платформе, сотрудничать с другими инженерами по машинному обучению для создания эффективных алгоритмов и масштабируемых систем, брать на себя полные циклы работы с машинным обучением от сбора данных до развертывания моделей, разрабатывать и поддерживать конвейеры данных и инфраструктуру, работать с кросс-функциональными командами для интеграции моделей в продакшн, создавать инструменты и абстракции для команды разработчиков, следить за трендами в ИИ и системах рекомендаций.
требования
- 5+ лет профессионального опыта разработки в машинном обучении
- 3+ года работы конкретно с системами рекомендаций
- Понимание математических основ алгоритмов машинного обучения
- Опыт создания полных систем машинного обучения, включая конвейеры данных, feature engineering и развертывание моделей
- Высшее образование (бакалавр, магистр или PhD) в компьютерных науках, инженерии или смежной технической области
- Уверенное владение Python и/или C++
- Опыт руководства крупными проектами с несколькими инженерами
- Отличные коммуникативные навыки
- Доступность для встреч и общения в рабочее время Quora (понедельник-пятница, 9:00–15:00 по тихоокеанскому времени)
- Будет плюсом опыт руководства крупными проектами и владение Python и C++
условия
- Полное медицинское, стоматологическое и страхование зрения
- Обновление акций и опционы
- Компенсация за удалёнку и гибкий график
- Оплачиваемый отпуск и праздники
- Программы помощи сотрудникам и поддержка ментального здоровья
- Возможности профессионального роста
- Инклюзивная рабочая среда