machine learning engineer

Добавь резюме в профиле, а нейросеть определит твою категорию. Затем ты сможешь генерировать сопроводительные письма для вакансий этой категории

Quora развивает две платформы: Quora — глобальную платформу для обмена знаниями с более чем 300 млн уникальных посетителей в месяц, где люди делятся инсайтами и учатся, и Poe — платформу для чата, исследования и создания с разными моделями ИИ вроде GPT-5, Claude Sonnet 4.5 и Grok 4. Монетизационная команда занимается оптимизацией рекламного продукта, охватывая весь цикл машинного обучения для рекламы — от таргетинга и ранжирования до аукционов и измерения качества. Вам нужно будет улучшать существующие системы машинного обучения с помощью кодирования и знаний ИИ, брать полную ответственность за системы от пайплайнов данных и feature engineering до обучения моделей и интеграции в продакшн, применять передовые алгоритмы машинного обучения в масштабе для таргетинга и бидинга, сотрудничать с инженерами платформы и продукта для создания масштабируемых систем, работать с продуктовыми и бизнес-командами над новыми фичерами для рекламы, находить возможности применения машинного обучения в разных частях рекламного продукта.

• Доступность для встреч и общения в координационные часы Quora (пн-пт, 9:00-15:00 по тихоокеанскому времени)
• 5+ лет опыта профессиональной разработки в машинном обучении
• Опыт работы в Adtech, разработки систем таргетинга/рекомендаций для рекламы
• Опыт создания масштабных систем ранжирования/рекомендаций
• Хорошее понимание математических основ алгоритмов машинного обучения
• Высокий уровень кодирования на Python
• Высшее образование (BS, MS или PhD) в компьютерных науках, инженерии или смежной технической области
• Будет плюсом опыт лидерства в крупных многокомандных проектах, productized reinforcement learning, работа с CTR, CVR, auto-bidding и аукционными системами, сильные лидерские навыки в коммуникации, страсть к миссии Quora

• Медицинская/стоматологическая/зрение страховка
• Equity refreshers
• Компенсация за удалёнку
• Оплачиваемый отпуск
• Программы помощи сотрудникам