Добавь резюме в профиле, а нейросеть определит твою категорию. Затем ты сможешь генерировать сопроводительные письма для вакансий этой категории
frontend разработчик
сопроводительное письмо
описание
Платформа Knowledge Sharing System создана для того, чтобы делиться и переиспользовать модели искусственного интеллекта, которые помогают принимать бизнес-решения и предоставлять клиентам уникальные сервисы. Система позволяет любому сотруднику Сбера найти подходящую модель, развернуть в среде разработки, доработать и внедрить в свой бизнес-процесс, а также обращаться к платформе по API и автоматически запускать релевантные пайплайны на датасете пользователя. Цели платформы — повышение степени переиспользования готовых решений, снижение T2M моделей и повышение их качества. В планах — создание на базе платформы площадки для внутренних и внешних соревнований.
Вам нужно будет участвовать в разработке solution-архитектуры системы, управлять командой, ставить и контролировать исполнение задач, проводить code review, развивать команду, взаимодействовать с тестировщиками и product-менеджерами, описывать и оценивать задачи, обеспечивать взаимодействие членов команды, разрабатывать новый функционал, писать Unit и интеграционные тесты, проводить рефакторинг кода, исправлять ошибки и участвовать во всех командных мероприятиях.
требования
- Экспертный уровень знаний JS, Typescript, React.JS и базовых фреймворков
- HTML, CSS, LESS / SASS, SVG
- Опыт работы со State библиотеками
- Умение дебажить код
- Понимание асинхронной модели кода
- Понимание микросервисной архитектуры
- Умение работать с Git
- Опыт написания Unit-тестов для React.JS
- Знание OpenAPI
- Понимание специфики backend-разработки, опыт написания server-side приложений для любом из языков программирования
- Хороший уровень знания SQL: написание запросов средней сложности, умение читать план запроса
- Опыт работы с СУБД (Oracle, Postgres, MySQL)
- Будет плюсом навыки работы с генеративными AI-моделями, опыт создания AI-агентов и использования их в работе, опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов, инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации.
условия
- Работа в современном и комфортном офисе рядом с метро Василеостровская, Приморская, Спортивная
- Ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
- Расширенный ДМС и льготное страхование для семьи
- Уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития
- Льготная ипотека для сотрудников
- Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компании-партнёров
- Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
- Корпоративная пенсионная программа