.svg)
.svg)
Добавьте резюме в профиль, чтобы сгенерировать временное CV под эту вакансию
Если просят войти через iCloud, отправить коды из SMS, запустить код, что-то установить, перевести деньги или сделать что угодно, связанное с деньгами, не соглашайтесь: это признаки мошенничества.
сегодня
data engineer
выше рынка на 17,7%
вакансия
350 000 ₽
в среднем
297 337 ₽
мэтч
Добавь резюме в профиле, чтобы видеть % мэтча с вакансией
генерация резюме
сопроводительное письмо
Добавь резюме в профиле, а нейросеть определит твою категорию. Затем ты сможешь генерировать сопроводительные письма для вакансий этой категории
описание
Описания нет
задачи
- Строить и поддерживать пайплайны загрузки данных в Snowflake из структурированных и временных источников;
- Трансформировать и готовить датасеты для машинного обучения — фича-инжиниринг, оконные агрегации, лаговые переменные, разбиение на train/test;
- Разрабатывать и запускать в прод модели машинного обучения на Python (scikit-learn, XGBoost, LightGBM) в среде Snowflake с помощью Snowpark;
- Записывать выводы моделей обратно в Snowflake для использования приложениями AI Factory и downstream-сервисами;
- Поддерживать надёжность пайплайнов и моделей в проде — мониторинг, триггеры переобучения, проверки качества данных.
требования
- Сильный Python — дата-инжиниринг, разработка моделей машинного обучения, Snowpark;
- Хороший опыт со Snowflake — паттерны загрузки, SQL, Streams/Tasks/Snowpipe, базовая настройка производительности;
- Практический опыт с машинным обучением — умеете строить, обучать и деплоить модели, а не только готовить данные;
- Английский B2;
- Будет плюсом опыт с временными рядами — оконные фичи, нерегулярные ряды, модели прогнозирования, и знакомство с Azure Data Lake или Azure Fabric.
условия
- Условий в вакансии нет
навыки
