data engineer

Команда занимается сопровождением системы Казначейства.

• Анализировать причины возникновения проблем в системе с помощью мониторинга и улучшать его.
• Сопровождать систему, выполнять административные задачи и проводить тестирование релизов.
• Решать вопросы пользователей в рамках второй линии поддержки, консультировать и регистрировать дефекты.
• Взаимодействовать с системными аналитиками и предоставлять временные решения проблем.
• Выгружать данные по запросам.
• Улучшать качество и производительность системы, проактивно выявлять ошибки.
• Проводить регламентные работы.
• Поддерживать высокий уровень доступности системы и участвовать в проверке плана восстановления после сбоев.
• Отчитываться руководителю о выполненных работах.
• Разрабатывать внутренние инструкции и вести базу знаний.
• Взаимодействовать с внутренними и внешними ИТ-службами.

• Высшее техническое или инженерно-экономическое образование.
• Уверенное владение реляционными базами данных и SQL на уровне Middle+/Senior, умение оптимизировать код.
• Отличное знание MS SQL Server Analysis Services с типом Multidimensional database.
• Знание методологий проектирования баз данных и архитектуры хранилищ данных.
• Опыт работы с PostgreSQL и большими объемами данных.
• Знание технологий сбора, хранения и обработки данных (Datalake, DWH, Data Lakehouse, Data Mesh).
• Опыт работы с Linux и Windows, знание сетевых технологий.
• Знание ITIL, опыт работы с Jira, Confluence и HP Service Manager.
• Опыт работы в команде функционального сопровождения от 2 лет в банке.
• Опыт программирования и работы с различными веб-серверами.
• Грамотная устная и письменная речь, аналитические способности, сервисный подход.
• Знание ETL-инструментов AirFlow, Informatica, Kafka.
• Знание предметной области (Казначейство, Финансы, Риски) и основ банковской деятельности.
• Будет плюсом опыт разработки OLAP-кубов, опыт работы с Apache Superset, знакомство с кластерами Kubernetes, опыт работы с Grafana, Zabbix, ELK.

• Сотрудничество по ИП РФ.