data engineer

Добавь резюме в профиле, а нейросеть определит твою категорию. Затем ты сможешь генерировать сопроводительные письма для вакансий этой категории

Команда развивает аналитическую платформу и инфраструктуру данных в сфере детского образования. Данные являются основой для аналитики, отчетности и продуктов для бизнеса. В стеке используются корпоративное хранилище данных, озеро данных, большие данные, бизнес-аналитика и автоматизация процессов.

• Работать с большими объёмами данных для аналитики и отчетности
• Развивать и оптимизировать процессы извлечения, преобразования и загрузки данных, а также потоки данных
• Переводить бизнес-требования в технические спецификации
• Проектировать слои данных: промежуточные, операционные, факты и измерения
• Улучшать качество данных: согласованность, полноту и точность
• Настраивать мониторинг качества данных и процессов
• Подготавливать отчеты, дашборды и визуализации

• Опыт работы с данными от 4–6 лет
• Сильный SQL и опыт оптимизации запросов
• Продвинутые навыки работы с PostgreSQL и ClickHouse
• Python для анализа данных и автоматизации процессов
• Опыт работы с Spark, Hive, Hadoop, Databricks или озером данных
• Знание Airflow и dbt
• Понимание архитектуры хранилищ данных и жизненного цикла данных
• Опыт работы с Power BI, Tableau или DataLens
• Умение общаться с бизнесом и технической командой
• Будет плюсом опыт с Snowflake, BigQuery, Redshift, понимание управления данными, участие в проектировании архитектуры аналитических платформ и менторство

• Полная занятость