Data Engineer

Добавь резюме в профиле, а нейросеть определит твою категорию. Затем ты сможешь генерировать сопроводительные письма для вакансий этой категории

Simple Life — это приложение с ИИ-коучингом для взрослых, которые хотят похудеть и вести здоровый образ жизни без стресса и крайностей. Приложение помогает миллионам пользователей успешно и устойчиво терять вес, имеет более 17 миллионов загрузок и 300 тысяч пятизвёздочных отзывов.

• Проектировать и внедрять масштабируемую и надёжную архитектуру хранилища данных, включая модели данных, стратегии хранения и слои обработки.
• Разрабатывать и поддерживать модель контроля доступа на основе ролей для безопасного доступа к данным.
• Проектировать, внедрять и поддерживать входящие и исходящие пайплайны данных с обеспечением надёжности, наблюдаемости и целостности.
• Оптимизировать SQL-запросы, модели данных и использование ресурсов для эффективности и высокой производительности.
• Внедрять практики защиты данных и безопасности, включая работу с чувствительными данными.
• Сотрудничать с командами аналитики и бизнеса для предоставления эффективных решений.
• Улучшать и автоматизировать практики управления данными, включая контроль качества, метаданные, lineage и комплаенс.
• Мониторить и устранять проблемы в пайплайнах и платформе.
• Постоянно улучшать архитектуру платформы данных, инструменты и практики разработки.

• Продвинутые навыки SQL, включая оптимизацию запросов и анализ планов выполнения.
• Коммерческий опыт работы с реальными данными, понимание их неидеальности и проектирование устойчивых систем.
• Понимание потоков данных и жизненного цикла данных для предотвращения проблем.
• Опыт проектирования и построения хранилищ данных с знанием архитектурных паттернов.
• Опыт внедрения ETL/ELT-пайплайнов в продакшене (желательно Airflow).
• Понимание облачных платформ и распределённых систем данных (желательно AWS).
• Сильные навыки Python для обработки, оркестрации и автоматизации данных.
• Опыт работы с облачными хранилищами данных (желательно Snowflake).
• Знание BI- и аналитических инструментов (желательно Looker или Apache Superset).
• Умение работать с крупными датасетами и продакшн-платформами.
• Будет плюсом опыт с Airflow, dbt для трансформаций, AWS data stack, чувствительными данными, фреймворками качества данных, наблюдаемости или управления данными.

• Конкурентная зарплата по экспертизе плюс опционы.
• Оборудование по выбору.
• Премиум-подписка на Simple.
• 21 день отпуска плюс праздники.
• Гибкий график с фокусом на результаты.