American Express Technologies
сегодня

data engineer

выше рынка на 113,8%
вакансия ~ 641 500 ₽
в среднем 300 100 ₽
мэтч
Добавь резюме в профиле, чтобы видеть % мэтча с вакансией

сопроводительное письмо

Добавь резюме в профиле, а нейросеть определит твою категорию. Затем ты сможешь генерировать сопроводительные письма для вакансий этой категории

описание

Гибрид в Великобритании, возможна виза

American Express Technologies трансформирует поддержку критических платформ, внедряя решения на базе искусственного интеллекта в управление событиями и надежность систем. Вам нужно будет разрабатывать приложения генеративного ИИ включая конвейеры RAG, рабочие процессы агентов и интеграции Model Context Protocol, сотрудничать с владельцами данных для создания конвейеров данных, инженерии признаков и стратегий обогащения контекста, прототипировать и внедрять готовые к производству инструменты на базе LLM, эмбеддингов, векторных баз и фреймворков оркестрации, переводить бизнес-задачи в решения с мышлением продукта, обеспечивать логирование, мониторинг и рунбуки для развертываний, партнерствовать с командами для выявления и реализации возможностей генеративного ИИ.

требования

  • Страсть к генеративному ИИ и его применению в реальных задачах.
  • Опыт работы с фреймворками LLM вроде LangChain, LangGraph и архитектурами RAG.
  • Сильные навыки программирования на Python (предпочтительно) и/или Go для прототипов и продакшена.
  • Понимание принципов инженерии данных включая ETL-конвейеры, управление структурированными/неструктурированными данными и векторные базы.
  • Опыт с фреймворками машинного обучения PyTorch, TensorFlow, Hugging Face.
  • Умение развертывать ИИ-приложения в облаке и контейнерах (Kubernetes, Docker, OpenShift).
  • Будет плюсом опыт разработки агентных ИИ-приложений и интеграции многошагового мышления в рабочие процессы бизнеса, знания техник data science включая эксперименты, оценку моделей и статистику, работа с инструментами мониторинга Splunk, Grafana, Dynatrace, ELK, знакомство с API, микросервисами и веб-технологиями React, NodeJS, SQL, 3–5 лет опыта и степень бакалавра в компьютерных науках, data science или смежных областях.

условия

  • Конкурентная базовая зарплата.
  • Бонусы.
  • Поддержка финансового благополучия и пенсии.
  • Полное медицинское, стоматологическое, зрение, страхование жизни и инвалидности (зависит от локации).
  • Гибкая модель работы.
  • Щедрый оплачиваемый отпуск по уходу за ребенком (зависит от локации).
  • Бесплатный доступ к глобальным wellness-центрам (зависит от локации).
  • Бесплатная конфиденциальная психологическая поддержка.
  • Возможности развития карьеры и обучения.
  • Возможна виза для подходящих позиций.
LinkedIn Добавить в отклики