Добавь резюме в профиле, а нейросеть определит твою категорию. Затем ты сможешь генерировать сопроводительные письма для вакансий этой категории
data engineer
сопроводительное письмо
описание
American Express Technologies трансформирует поддержку критических платформ, внедряя решения на базе искусственного интеллекта в управление событиями и надежность систем. Вам нужно будет разрабатывать приложения генеративного ИИ включая конвейеры RAG, рабочие процессы агентов и интеграции Model Context Protocol, сотрудничать с владельцами данных для создания конвейеров данных, инженерии признаков и стратегий обогащения контекста, прототипировать и внедрять готовые к производству инструменты на базе LLM, эмбеддингов, векторных баз и фреймворков оркестрации, переводить бизнес-задачи в решения с мышлением продукта, обеспечивать логирование, мониторинг и рунбуки для развертываний, партнерствовать с командами для выявления и реализации возможностей генеративного ИИ.
требования
- Страсть к генеративному ИИ и его применению в реальных задачах.
- Опыт работы с фреймворками LLM вроде LangChain, LangGraph и архитектурами RAG.
- Сильные навыки программирования на Python (предпочтительно) и/или Go для прототипов и продакшена.
- Понимание принципов инженерии данных включая ETL-конвейеры, управление структурированными/неструктурированными данными и векторные базы.
- Опыт с фреймворками машинного обучения PyTorch, TensorFlow, Hugging Face.
- Умение развертывать ИИ-приложения в облаке и контейнерах (Kubernetes, Docker, OpenShift).
- Будет плюсом опыт разработки агентных ИИ-приложений и интеграции многошагового мышления в рабочие процессы бизнеса, знания техник data science включая эксперименты, оценку моделей и статистику, работа с инструментами мониторинга Splunk, Grafana, Dynatrace, ELK, знакомство с API, микросервисами и веб-технологиями React, NodeJS, SQL, 3–5 лет опыта и степень бакалавра в компьютерных науках, data science или смежных областях.
условия
- Конкурентная базовая зарплата.
- Бонусы.
- Поддержка финансового благополучия и пенсии.
- Полное медицинское, стоматологическое, зрение, страхование жизни и инвалидности (зависит от локации).
- Гибкая модель работы.
- Щедрый оплачиваемый отпуск по уходу за ребенком (зависит от локации).
- Бесплатный доступ к глобальным wellness-центрам (зависит от локации).
- Бесплатная конфиденциальная психологическая поддержка.
- Возможности развития карьеры и обучения.
- Возможна виза для подходящих позиций.