Добавь резюме в профиле, а нейросеть определит твою категорию. Затем ты сможешь генерировать сопроводительные письма для вакансий этой категории
data engineer
сопроводительное письмо
описание
Компания предлагает комплекс финансовых услуг для биткоина, основанный на уникальной модели совместного хранения. Сюда входят покупка и продажа криптовалюты напрямую в холодное хранилище, пенсионные счета, кредиты под залог биткоинов и консьерж-сервисы для обучения клиентов методам безопасности.
Вам нужно будет проектировать и внедрять конвейеры данных и трансформации с использованием dbt, Dagster и Python, обеспечивать производительность, безопасность и документирование процессов, создавать интеграции с внутренними API и внешними источниками, внедрять стратегии управления данными и контракты данных совместно с архитектором, отвечать за архитектуру dbt-проектов и код-ревью, готовить метрики и визуализации для различных команд, обучать коллег лучшим практикам дата-инженерии, развивать культуру принятия решений на основе данных и поддерживать стандарты инфраструктуры, включая мониторинг и аварийное восстановление.
требования
- Опыт в дата-инженерии от 5 лет и навыки технического лидерства, желательно в финтехе
- Уверенное владение SQL в контексте OLAP
- Опыт работы с современными архитектурами хранилищ и озер данных
- Глубокие знания Python и dbt
- Опыт настройки интеграций данных и оркестрации пайплайнов
- Навыки работы с CI/CD и подходом Infrastructure-as-code
- Опыт оптимизации производительности баз данных
- Понимание принципов безопасности и конфиденциальности данных в регулируемых средах
- Умение проектировать интуитивно понятные модели данных для самообслуживания стейкхолдеров
- Будет плюсом понимание основ биткоина и децентрализованных финансов, опыт работы с PostgreSQL, AWS, Docker, Kubernetes, Terraform и оркестратором Dagster.
условия
- Оплата медицинской страховки, стоматологии и зрения компанией
- Программа 401k с софинансированием от работодателя
- Опционы на акции компании
- Неограниченный оплачиваемый отпуск (PTO)
- Возможности для обучения и профессионального развития