computer vision engineer

Добавь резюме в профиле, а нейросеть определит твою категорию. Затем ты сможешь генерировать сопроводительные письма для вакансий этой категории

На контрольно-пропускных пунктах стоят камеры, которые в реальном времени анализируют экипировку сотрудников: каску, защитные очки, беруши, спецодежду, обувь, система принимает решение о допуске и выводит обратную связь на экран. Вам нужно будет развивать и оптимизировать детекционные модели, деплоить их на edge-устройства вроде Jetson или промышленных ПК, оптимизировать инференс с помощью TensorRT, ONNX и квантизации, строить MLOps-пайплайн с версионированием данных и моделей, мониторингом drift и автоматическим ретрейнингом, разрабатывать архитектурные решения для масштабирования на 10+ объектов, работать с видеопотоками через RTSP, батчинг и очереди.

• 3+ года опыта в компьютерном зрении
• Продакшен-опыт с object detection (YOLO, Faster R-CNN и т.д.)
• Деплой моделей на edge или в облаке
• Опыт оптимизации моделей (TensorRT, квантизация, pruning)
• Понимание MLOps: DVC, MLflow, Weights & Biases — любое из
• Умение читать статьи и адаптировать SOTA под задачу
• Будет плюсом опыт с Jetson или другими edge-платформами

• Условий в вакансии нет