computer vision engineer

Добавь резюме в профиле, а нейросеть определит твою категорию. Затем ты сможешь генерировать сопроводительные письма для вакансий этой категории

Стартап PLAI создает платформу для спортивных мероприятий с трансляциями, записями событий, сбором статистики игроков, системой аналитики и другими интерактивными инструментами.

• Разрабатывать видео-пайплайн на Python для обработки большого количества параллельных видеопотоков.
• Разрабатывать эффективные алгоритмы синхронизации и обработки видео, оптимизировать производительность и достигать установленных метрик по latency.
• Писать обертки для нейросетевых моделей для анализа данных в режиме реального времени с нескольких видеопотоков до 60fps.
• Разрабатывать отказоустойчивые решения для распределенной обработки данных с использованием NATS.
• Взаимодействовать с командами ML-инженеров и DevOps для интеграции и развертывания решений.

• Глубокие знания Python и опыт разработки на нем от 5 лет.
• Понимание высоконагруженных систем и микросервисных архитектур, принципов асинхронных event-driven архитектур.
• Знание инструментов для обработки видео-данных: ffmpeg, GStreamer, OpenCV.
• Опыт работы с Docker.
• Навыки отладки и профилирования высоконагруженных Python-приложений.
• Будет плюсом знание протоколов потоковой передачи видео (RTMP/RTSP/WebRTC), опыт работы с CUDA, OpenCL, TensorRT, ONNX для ускорения обработки видео, интеграции ML-моделей в производственные системы, использования shared memory, оптимизации утилизации памяти GPU и работы с S3.

• Классная команда.
• Работа над интересными задачами.
• Возможность присоединиться к проекту на ранней стадии.
• Хорошая зарплата.
• Аккредитованная IT-компания.