backend developer

Описания нет

• Проектировать и строить ИИ-агентов и агентские рабочие процессы;
• Реализовывать бэкенд и платформу для систем на базе LLM: многошаговую оркестрацию, вызов инструментов, рабочие процессы с состоянием, поиск, интеграции, защитные барьеры, наблюдаемость и надёжную доставку в продакшн.

• 3+ Года опыта в продакшене с Node.js или Python;
• Сильные навыки TypeScript в продакшен-коде;
• Опыт с NestJS или похожими фреймворками бэкенда;
• Навыки инженерии API: REST, интеграции, потоки авторизации, повторы, обработка ошибок;
• Опыт асинхронной обработки: очереди, воркеры, фоновые задачи, многошаговые рабочие процессы;
• Опыт с Docker и основами деплоя в облаке;
• Опыт работы с продакшен-БД вроде PostgreSQL, DynamoDB или систем на Redis;
• Сильные инженерные практики: чистый код, тестирование, логирование, CI/CD, код-ревью;
• Практический опыт создания приложений на базе LLM в Node.js / TypeScript;
• Опыт проектирования ИИ-агентов или агентских рабочих процессов, включая вызов инструментов/функций, многошаговую оркестрацию, маршрутизацию между шагами или моделями, потоки с участием человека, структурированные выходы, обработку состояния разговора/рабочего процесса;
• Понимание контекстных окон и лимитов токенов, компромиссов при выборе моделей, дизайна промптов, рисков галлюцинаций и безопасности, компромиссов по задержке/качеству/стоимости;
• Опыт с хотя бы одним JS-фреймворком ИИ или подходом оркестрации (например, LangGraph.js, LangChain.js, AWS Bedrock Agents или кастомные решения);
• Продакшен-опыт с AWS Bedrock;
• Опыт с вызовом моделей, использованием инструментов/функций, оркестрацией промптов, оценкой и тестированием промптов/моделей, паттернами на базе поиска;
• Хорошее знание экосистемы AWS (Lambda, ECS/EKS, S3, CloudWatch, IAM, SQS/SNS, API Gateway);
• Понимание безопасного и надёжного деплоя ИИ-систем в AWS;
• Понимание паттернов RAG и подходов к построению контекста;
• Опыт с эмбеддингами, стратегиями чанкинга, пайплайнами поиска, фильтрацией метаданных, релевантностью и заземлением;
• Будет плюсом опыт с векторными БД или векторным поиском.

• Конкурентная зарплата;
• Полная удалёнка;
• Гибкий формат (офис, удалёнка или гибрид по предпочтениям и с одобрения менеджера);
• Возможности профессионального роста и карьерного продвижения;
• Отпуск, праздники, больничные.