Если просят войти через iCloud, отправить коды из SMS, запустить код, что-то установить, перевести деньги или сделать что угодно, связанное с деньгами, не соглашайтесь: это признаки мошенничества.

DataFlux Software

сегодня

ai engineer

ниже рынка на 59,8%

вакансия 120 000 ₽

в среднем 298 171 ₽

Добавь резюме в профиле, чтобы видеть % мэтча с вакансией

генерация резюме

Добавьте резюме в профиль, чтобы сгенерировать временное CV под эту вакансию

сопроводительное письмо

Добавь резюме в профиле, а нейросеть определит твою категорию. Затем ты сможешь генерировать сопроводительные письма для вакансий этой категории

описание

Только кандидаты из Европы или Украины, комфорт в украинско-русскоязычной команде — hard requirement, 48-часовое тестовое.

Команда разрабатывает LLM-функционал end-to-end: промпты, оценки, пайплайны поиска, агентные рабочие процессы, интеграции с данными CRM, мониторинг и дежурства.

задачи

Проектировать, строить и запускать LLM-функционал end-to-end;
Брать задачу из Linear-тикетов до развернутого Python-сервиса в продакшене;
Работать напрямую с основателем без PM и архитекторов;
Решать о дизайне, писать код и запускать деплой;
Активно использовать AI-инструменты (Claude Code, Cursor, MCP servers).

требования

3+ Года продакшн Python (FastAPI, async, typed code);
30+ Дней ежедневного использования Claude Code с публичным /insights HTML-отчетом;
Опыт RAG и агентных систем (vector DBs, embeddings, tool-use, function-calling);
Уверенно работаете с PostgreSQL, Docker и хотя бы одним облаком (AWS, GCP, Hetzner);
Свободно владеете английским письменно (B2+);
Самостоятельны: тянете задачи из бэклога без ежедневных назначений;
Будет плюсом LangChain / LlamaIndex / DSPy в продакшене (не туториалы), авторство MCP-серверов или скиллов/хуков на Claude Code, инфраструктура оценки LLM (custom evals, regression suites), опенсорс-контрибьюты в LLM-экосистеме, масштабирование RAG выше 10M документов.

условия

Полная занятость;
Аутсорс;
Коммуникация внутри команды на украинском и русском.

навыки

python fastapi claude code rag agentic systems vectordb embeddings postgresql docker aws gcp hetzner llm langchain llamaindex

Добавить в отклики

Откликнуться В отклики