Если просят войти через iCloud, отправить коды из SMS, запустить код, что-то установить, перевести деньги или сделать что угодно, связанное с деньгами, не соглашайтесь: это признаки мошенничества.

Сбер

сегодня

ai engineer

выше рынка на 48,6%

вакансия 416 000 ₽

в среднем 280 008 ₽

Добавь резюме в профиле, чтобы видеть % мэтча с вакансией

генерация резюме

Добавьте резюме в профиль, чтобы сгенерировать временное CV под эту вакансию

сопроводительное письмо

Добавь резюме в профиле, а нейросеть определит твою категорию. Затем ты сможешь генерировать сопроводительные письма для вакансий этой категории

описание

Команда создаёт информационные продукты для принятия решений на основе данных, аналитики, машинного обучения и искусственного интеллекта. Команда разрабатывает комплекс автоматизированных решений, где данные обрабатываются в реальном времени.

задачи

Проектировать архитектуру и разрабатывать автономных AI-агентов для решения прикладных задач;
Интегрировать большие языковые модели (LLM) с внешними инструментами (Function calling / Tools) и различными API;
Оркестрировать multi-agent системы (управлять взаимодействием нескольких агентов);
Разрабатывать пайплайны для Retrieval-Augmented Generation (RAG): чанкинг, эмбеддинги, работа с векторными базами данных;
Проектировать надёжную бэкенд-инфраструктуру для обслуживания агентов (очереди задач, обработка асинхронных запросов, стриминг ответов);
Оценивать качество работы агентов (метрики качества ответов, тестирование сценариев);
Работать с внутренними AI-ассистентами (GigaCode / GigaIDE) для ускорения рутинных задач.

требования

Высшее техническое образование;
Уверенное программирование на Python 3.12+ и опыт написания продакшн-кода;
Опыт разработки бэкенд-систем;
Понимание микросервисной архитектуры, опыт работы с Kafka/RabbitMQ;
Глубокое знание PostgreSQL (сложные запросы и оптимизация), опыт с векторными базами данных (Qdrant, Milvus, Pinecone, PGVector);
Опыт работы с асинхронными фреймворками (FastAPI / Sanic / Aiohttp);
Опыт работы с GigaChat, GigaChatEmbeddings или локальными моделями (через Hugging Face, vLLM);
Понимание принципов промпт-инжиниринга и построения цепочек (chains);
Знакомство с фреймворками для агентов (LangChain, LlamaIndex) или готовность быстро освоить;
Умение писать Unit-тесты для функций и сложных сценариев поведения агентов;
Английский на уровне чтения технической документации и научных статей;
Будет плюсом опыт разработки RAG-систем (с чанкингом, реранкерами), знание инструментов наблюдаемости за LLM (LangSmith, Weights & Biases, MLflow), опыт работы с высоконагруженными системами реального времени, понимание DevOps-практик (CI/CD, Jenkins, SonarQube), опыт использования AI-ассистентов в разработке (GitHub Copilot, Cursor, Codeium) и опыт адаптации корпоративных AI-ассистентов под командные практики.

условия

Ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия;
Корпоративный спортзал и зоны отдыха;
Более 400 образовательных программ СберУниверситета;
Программа адаптации и помощь руководителя на старте;
Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи;
Ипотека для сотрудников;
Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров;
Вознаграждение за рекомендацию друзей.

навыки

python ai llm rag fastapi postgresql kafka rabbitmq qdrant langchain llamaindex gigachat hugging face vllm unit-тестирование

зарплата по оценке AI

Добавить в отклики

Откликнуться В отклики