ai engineer

Добавь резюме в профиле, а нейросеть определит твою категорию. Затем ты сможешь генерировать сопроводительные письма для вакансий этой категории

Команда S&F AI Automation занимается разработкой ИИ-решений для автоматизации бизнес-процессов. Speed & Function — компания по разработке софта, которая строит цифровые продукты и команды с акцентом на долгосрочные партнёрства.

• Обеспечивать техническую глубину на этапе предпродаж.
• Присоединяться к звонкам с клиентами и вести техническую часть разговора.
• Проектировать ИИ-решения под реальные задачи бизнеса.
• Создавать интеграции с существующими инструментами компаний.
• Писать продакшн-код и участвовать в архитектурных решениях для клиентских и внутренних проектов.

• Уверенное владение TypeScript (Node.js) или Python на продакшн-уровне.
• Опыт создания приложений на базе LLM: агенты, ассистенты, многошаговые рабочие процессы, структурированные выходы.
• Навыки промпт-инжиниринга: вызов функций, использование инструментов, chain-of-thought.
• Работа с RAG: загрузка документов, чанкинг, модели эмбеддингов, настройка релевантности.
• Опыт с SDK LLM: Anthropic Claude, OpenAI.
• Знание фреймворков: LangChain, LangGraph.
• Понимание агентной архитектуры: циклы агентов, оркестрация инструментов, управление памятью, мультиагентные системы.
• Навыки оркестрации рабочих процессов: Temporal, n8n.
• Работа с векторным поиском: Qdrant, AWS OpenSearch.
• Разработка API и бэкенда: FastAPI или Fastify/NestJS.
• Опыт с AWS: Bedrock, SageMaker, Lambda, OpenSearch.
• Знание облачных экосистем: AWS, Azure, GCP.
• Docker, основы IaC, серверлесс.
• Реализация политик нулевого хранения данных, изоляции, приватных облаков.
• Меры безопасности LLM: guardrails, защита от галлюцинаций и инъекций промптов.
• Оптимизация затрат LLM: бюджетирование токенов, семантический кэш, роутинг моделей.
• Активное использование ИИ-инструментов для кодинга: Cursor, Claude Code, GitHub Copilot.
• Опыт 3+ года в технических продажах, инженерных решениях или архитектуре.
• Руководство discovery-звонками, scoping POC, обработка технических возражений в B2B.
• Практический опыт создания ИИ-приложений в профессиональной среде.
• Консультативный стиль общения, объяснение сложного простыми словами.
• Инициативность и ownership без жёстких инструкций.
• Адаптивность в маленькой команде с меняющимися приоритетами.
• Будет плюсом голосовой ИИ (STT/TTS), мультимодальный ИИ (OCR, vision-language models) и фреймворки оценки LLM.

• Маленькая команда на этапе быстрого роста.
• Возможность влиять на процессы предпродаж.