ai engineer

Добавь резюме в профиле, а нейросеть определит твою категорию. Затем ты сможешь генерировать сопроводительные письма для вакансий этой категории

Ruby Labs создаёт и управляет инновационными потребительскими продуктами в сферах здоровья, образования и развлечений. Команды компании продвигают будущее продуктов, ориентированных на потребителя.

• Разрабатывать сложные динамические шаблоны промптов с условной логикой и повторным использованием контекста для повышения качества генерации.
• Внедрять схемы структурированных выходов (JSON mode, function calling, Zod/JSON schemas) для предсказуемых результатов.
• Строить пайплайны оценки и использовать Langfuse для сбора отзывов и скоринга ответов в реальном времени.
• Проводить глубокий дебаг сложных цепочек LLM с помощью трассировок Langfuse для оптимизации затрат, задержек и использования контекстного окна.
• Запускать A/B-тесты моделей через OpenRouter и анализировать результаты по количественным метрикам.
• Принимать решения о деплое промптов и моделей на основе бенчмарков и трассировок.
• Разрабатывать системы скоринга для анализа цепочки "Проблема → Решение" и выявления галлюцинаций или ошибок логики.
• Регулярно переоценивать производительность моделей и проводить файн-тюнинг при необходимости.

• Глубокие знания Node.js и Next.js для создания надёжных сервисов и обработки данных от LLM.
• Опыт создания динамических промптов, зависящих от входных переменных и инъекций контекста.
• Опыт работы с OpenRouter: unified API, управление лимитами и выбор моделей по стоимости.
• Понимание observability LLM: настройка трассировки, тестовые датасеты, системы скоринга в Langfuse или аналогах.
• Опыт методик оценки: фреймворки вроде RAGAS или кастомные "LLM-as-a-judge".
• Аналитический подход: превращать логи генераций в бизнес-метрики и техинсайты.
• Фокус на итеративном улучшении через петли обратной связи.
• Будет плюсом опыт файн-тюнинга моделей под домен или JSON compliance, RAG-архитектуры (индексация, ретрив, ранжирование) и базовые знания Python для data science скриптов или библиотек оценки.

• Неограниченный оплачиваемый отпуск.
• Оплачиваемые национальные праздники.
• Выдают MacBook.
• Гибкий договор независимого подрядчика с налоговыми плюсами и свободой локации.