ai engineer

Добавь резюме в профиле, а нейросеть определит твою категорию. Затем ты сможешь генерировать сопроводительные письма для вакансий этой категории

AI-команда занимается автоматизацией бизнес-процессов с помощью ИИ-инструментов и внедрением ИИ-решений для повышения продуктивности. Разрабатывают системы на базе AWS, Go, Python и облачных моделей, включая чатбот для клиентского сервиса, голосовые решения, сервисы speech-to-text и экосистему автоматизации HR.

• Разрабатывать и поддерживать конвейеры AI/ML на базе больших языковых моделей, подбирать модели, настраивать их, создавать обёртки и проектировать конвейеры для хранения и извлечения данных.
• Работать с продвинутыми промптами, настраивать источники данных для RAG, оценивать выходы моделей на точность, релевантность и качество.
• Внедрять и улучшать OCR-решения для чтения, анализа и проверки бизнес-документов, извлекать ключевые сущности, проверять атрибуты и обеспечивать согласованность данных.
• Проектировать и проводить эксперименты, A/B-тесты для сравнения промптов, конвейеров и конфигураций моделей, использовать метрики для решений по продукту и улучшений.
• Работать с командой над сложными задачами ИИ-внедрения, ревьюить код и обеспечивать качество решений.

• Практический опыт работы с большими языковыми моделями, особенно промпт-инжиниринг, создание ML-конвейеров и интеграция моделей.
• Понимание метрик оценки качества и опыт A/B-тестирования ML-моделей, умение расставлять приоритеты гипотезам, обосновывать выбор моделей, методов или алгоритмов, проектировать инженерные решения.
• Опыт доставки качественного софта, CI/CD-конвейеров и полного цикла разработки от техдизайна до мониторинга после деплоя.
• Экспертиза в Python и его экосистеме, плюс гибкий подход без привязки к конкретным языкам или фреймворкам.
• Знание провайдеров LLM — коммерческих вроде OpenAI, Anthropic, Cohere и open-source типа Llama, Mistral.
• Знание open-source инструментов для RAG-приложений вроде LangChain, LlamaIndex, Ragas, MLflow.
• Отличные коммуникативные навыки и умение объяснять сложные техконцепции широкой аудитории.
• Будет плюсом опыт доставки бизнес-критичных ML/AI-приложений, дообучение и деплой open-source моделей вроде Llama, Mistral в локальной среде или приватном облаке, личное портфолио хобби-проектов ML или вклад в open-source.

• Поддержка релокации в хабы — Кипр, Сербия или Казахстан, с помощью для сотрудника и семьи.
• Гибкий график — из офиса или удалённо.
• Медицинская страховка.
• Бюджет на образование — языковые курсы, профобучение и сертификаты.
• Бюджет на велнес — психическое здоровье и фитнес.
• Отпуск — 20 дней в год плюс оплачиваемый больничный.