ai engineer

Добавь резюме в профиле, а нейросеть определит твою категорию. Затем ты сможешь генерировать сопроводительные письма для вакансий этой категории

Клиент — агентство по эффективности доходов, которое помогает B2B-компаниям масштабироваться умнее, сочетая стратегию с исполнением через ИИ, данные и экспертизу. Они внедряют стратегии, работают с командами продаж, фокусируясь на операциях доходов, стратегии выхода на рынок, поддержке продаж и решениях на базе ИИ. Компания устраняет барьеры и модернизирует процессы продаж, используя генеративный ИИ и автоматизацию для роста продуктивности.

• Писать код на низком уровне (Python) для подключения ИИ-ассистентов к системам и источникам данных.
• Разрабатывать микросервисы, скрипты, API-эндпоинты и плагины для интеграций.
• Создавать и управлять потоками данных для ИИ, включая извлечение, трансформацию и синхронизацию (CRM в векторные хранилища вроде Pinecone).
• Записывать результаты ИИ обратно в базы данных или хранилища.
• Анализировать и улучшать производительность ИИ-воркфлоу: кэширование, батчинг, мультитрединг, мониторинг метрик.
• Настраивать логирование и мониторинг технических компонентов.
• Обеспечивать безопасность и комплаенс: шифрование, управление ключами, аутентификация, соответствие правилам приватности данных.
• Выполнять техническую поддержку: разбираться в логах, чинить баги, устранять инциденты.
• Советовать по инструментам и фреймворкам, внедрять их (LangChain, векторные БД, CI/CD).
• Вносить вклад в техническую архитектуру и строить внутренние утилиты.

• 5–10+ лет опыта в разработке или инженерии ПО с созданием сложных бэкендов и интеграций.
• Экспертные знания API и интеграций: RESTful API, вебхуки, OAuth, API-ключи.
• Опыт с инструментами оркестрации ИИ (N8N, Co-Pilot Studio, Make, Zapier).
• Уверенное владение промпт-инженерией для разных LLM.
• Практика в ИИ/ML: внедрение API, деплой моделей, LangChain, векторные БД (Pinecone).
• Сильные навыки системной архитектуры и безопасности для масштабируемых решений.
• Будет плюсом JavaScript/TypeScript, C#, Java, SQL, облака (Azure, GCP, AWS), фреймворки (TensorFlow/PyTorch), БД (PostgreSQL, NoSQL), DevOps (Git, Docker, Kubernetes, Terraform), тестирование и мониторинг.

• Карьерный рост.
• Работа с современными технологиями.
• Гибкий удалённый формат.
• Международный опыт.
• Возможности на рынке США.
• Работа в стабильной растущей отрасли.