American Express
сегодня

ai engineer

выше рынка на 103,7%
вакансия ~ 631 800 ₽
в среднем 310 235 ₽
мэтч
Добавь резюме в профиле, чтобы видеть % мэтча с вакансией

сопроводительное письмо

Добавь резюме в профиле, а нейросеть определит твою категорию. Затем ты сможешь генерировать сопроводительные письма для вакансий этой категории

описание

Возможна виза. Плюс background check.

American Express Technologies внедряет решения на базе искусственного интеллекта в управление событиями и обеспечение надёжности систем. Вам нужно будет разрабатывать приложения на базе генеративного ИИ включая конвейеры RAG, агентные рабочие процессы и интеграции Model Context Protocol, сотрудничать с владельцами данных для создания конвейеров данных, процессов feature engineering и стратегий обогащения контекста, прототипировать и выводить в продакшн инструменты на базе LLM, эмбеддингов, векторных баз и фреймворков оркестрации, переводить бизнес-задачи в решения на базе ИИ с продуктовым подходом, обеспечивать логирование, мониторинг и runbooks для деплоев, сотрудничать с командами для поиска и реализации возможностей GenAI.

требования

  • Страсть к генеративному ИИ и его применению в бизнесе.
  • Опыт работы с фреймворками LLM вроде LangChain, LangGraph и архитектурами RAG.
  • Сильные навыки программирования на Python (предпочтительно) и/или Go для прототипов и продакшн-приложений.
  • Понимание принципов data engineering включая ETL-конвейеры, управление структурированными/неструктурированными данными и векторные базы.
  • Опыт с фреймворками машинного обучения PyTorch, TensorFlow, Hugging Face.
  • Умение деплоить ИИ-приложения в облаке и контейнерах (Kubernetes, Docker, OpenShift).
  • Будет плюсом опыт разработки агентных ИИ-приложений и интеграции многошагового мышления в рабочие процессы, владение техниками data science включая эксперименты, оценку моделей и статистику, работа с инструментами мониторинга Splunk, Grafana, Dynatrace, ELK, знание API, микросервисов и веб-технологий React, NodeJS, SQL, 3–5 лет релевантного опыта и степень бакалавра в компьютерных науках, data science или смежных областях.

условия

  • Конкурентная базовая зарплата.
  • Бонусы.
  • Поддержка финансового благополучия и пенсии.
  • Полное медстрахование, dental, vision, life insurance, disability (зависит от локации).
  • Гибкий график с гибридом, офисом или удалёнкой по роли.
  • Щедрый оплачиваемый отпуск по уходу за ребёнком (зависит от локации).
  • Бесплатный доступ к глобальным велнес-центрам (зависит от локации).
  • Бесплатная конфиденциальная психологическая помощь.
  • Возможности обучения и карьерного роста.
  • Возможна виза для подходящих позиций.
LinkedIn Добавить в отклики