AI Developer

Команда развивает новое направление практического применения ИИ для клиентов (AI4ESG, GeoAI), проверяет их жизнеспособность через MVP и быстрые пилоты, прокладывая путь от идеи к продукту.

• Структурировать реальные потребности клиентов и на их основе формировать и обосновывать гипотезы новых ESG-продуктов, включая цифровые решения с AI-компонентами, адаптированные к отраслевому и региональному контексту;
• Самостоятельно собирать PoC/MVP: аналитические и прогнозные модели, мультиагентные системы, RAG-цепочки на базе LLM, боты, веб-интерфейсы и AI-агенты — от идеи до рабочего прототипа;
• Использовать low-code платформы (n8n, LangChain, GigaChain) и Python-разработку (pandas, scikit-learn, streamlit, FastAPI);
• Применять малоресурсные архитектуры: small LLMs, on-device модели, edge-инференс, офлайн-визуализация — решения, работающие в условиях слабой ИТ-инфраструктуры;
• Интегрировать и интерпретировать данные из открытых и внутренних источников: глобальная и региональная статистика, геоданные и спутниковые снимки, социология, климатические события;
• Проектировать решения как переиспользуемые модули будущих ESG-продуктов: с архитектурной целостностью, прозрачной логикой и технической гибкостью;
• Обеспечивать практическую применимость: тестировать прототипы в условиях, приближённых к реальному использованию;
• Видеть возможности там, где ещё нет запроса — и формировать предложения, которые можно быстро показать, проверить и масштабировать.

• Высшее образование, желательно МФТИ;
• Опыт самостоятельной сборки MVP/PoC: аналитические модели, AI-агенты, боты, веб-приложения — в роли продуктового инженера, solution-архитектора, ML/AI-интегратора;
• Уверенное владение Python и DS/ML-стеком (pandas, scikit-learn, streamlit, FastAPI) — на уровне прототипов под реальные задачи;
• Опыт разработки в условиях ограниченных ресурсов: без GPU, в офлайне, на слабой инфраструктуре (edge-инференс, small LLMs, API-first);
• Гибкость в выборе стека: Telegram-бот, API, скрипт или визуальный интерфейс — в зависимости от задачи;
• Способность мыслить концептуально и независимо: брать ответственность за архитектуру и результат;
• Будет плюсом опыт в проектах GovTech, Greentech, ESG, HealthTech или EdTech в роли разработчика и/или AI solution-архитектора, работа с геоданными и спутниковыми снимками (Sentinel, Landsat).

• Уникальный опыт в новом проекте;
• Стабильная работа в самом крутом и большом банке страны;
• Прозрачная система бонусов и премий, достойная зарплата;
• ДМС, страхование от несчастных случаев и тяжелых заболеваний;
• Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ;
• Широкие возможности по обучению за счет компании;
• Мощное железо, дополнительные мониторы и всё, что нужно для продуктивной работы.