system analyst

Группа компаний «Арт-Финтех» более 20 лет на рынке — международный поставщик инновационных банковских программных решений. Компания разрабатывает ПО для финансового сектора.

• Сбор и анализ требований
• Сбор требований от бизнес-заказчиков, их структурирование и валидация
• Анализ текущих процессов, выявление узких мест и противоречий в логике систем
• Декомпозиция бизнес-требований до уровня технических задач для разработчиков
• Постановка задач на разработку и доработку систем
• Написание технических заданий и функциональных спецификаций для доработки: описание бизнес-логики, структур данных (документы, регистры, справочники), экранных форм, печатных форм и отчётов
• Постановка задач по Kafka: описание топиков, схем сообщений, логики producer/consumer, требований к надёжности доставки, порядку обработки и обработке ошибок
• Описание REST API-интеграций: контракты, схемы запросов и ответов
• Написание SQL-запросов для анализа данных, валидации результатов разработки и расследования инцидентов
• Анализ потоков данных между системами, описание маппинга полей
• Подготовка аналитических материалов и отчётов для стейкхолдеров
• Ведение актуальной технической документации: схемы интеграций, описания API, регламенты обмена данными
• Написание тест-кейсов и участие в приёмочном тестировании
• Участие в согласованиях, демо и ретроспективах
• Ведение беклога задач, приоритизация совместно с заказчиком и тимлидом

• Гражданство и локация РФ
• Опыт в роли аналитика от 3 лет
• Уверенное владение SQL: написание аналитических запросов, работа с джойнами, агрегациями, подзапросами
• Опыт постановки задач для разработчиков: понимание архитектуры, типовых объектов метаданных, механизмов интеграции (COM, HTTP-сервисы, веб-сервисы)
• Опыт работы с Apache Kafka или аналогичными брокерами сообщений (RabbitMQ, ActiveMQ) — на уровне постановки задач и понимания архитектуры
• Опыт описания REST API-интеграций OpenAPI/Swagger
• Умение писать чёткие технические задания, user story, acceptance criteria
• Понимание event-driven архитектуры и принципов интеграции корпоративных систем
• Опыт работы с Lakehouse-архитектурами: понимание принципов организации слоёв хранения данных (bronze/silver/gold), партиционирования, работы с большими объёмами исторических данных
• Опыт взаимодействия с ML-командами: участие в постановке задач на разработку моделей, описание требований к входным данным и фичам, понимание жизненного цикла ML-модели (MLOps), приёмка результатов
• Опыт работы в фармацевтической отрасли: знание специфики бизнес-процессов
• Базовое знание языка запросов 1С или понимание структуры метаданных типовых конфигураций

• Full-time, 5/2
• Вилка до 300к рублей на руки