Продуктовый аналитик

Сервис для безопасного хранения любых видов файлов с синхронизацией на всех устройствах. Облако не только экономит место на компьютере и телефоне, но и хранит важные и памятные моменты.

• Проводить глубокий анализ пользовательского поведения в Облаке Mail, искать инсайты и точки роста ключевых продуктовых и бизнес-метрик
• Работать в составе discovery команды полного цикла: от генерации и валидации гипотез до сопровождения реализации продуктовых решений и оценки их эффекта
• Искать аналитические инсайты и проводить исследования: развитие автозагрузки контента, повышение заполняемости пользовательского пространства, рост вовлечённости и конверсий
• Проектировать, запускать и анализировать A/B-тесты: формировать дизайн экспериментов, контролировать корректность методологии, валидировать результаты и выявлять аномалии
• Строить системы отчётности и прогнозные модели: создавать дашборды, драйверные декомпозиции, модели выручки для принятия продуктовых решений
• Развивать внутренние аналитические инструменты и процессы: автоматизировать рутинные задачи, повышать скорость и качество data driven решений в команде

• Уверенно владеть SQL, иметь опыт работы с большими объёмами данных
• Иметь практический опыт проведения A/B-тестов: понимать статистические критерии, рассчитывать размер выборки, работать с ошибками первого и второго рода, применять теорию вероятностей и математическую статистику
• Свободно владеть продуктовыми метриками (Retention, Churn, ARPU, LTV, Conversion Rate, Sticky Factor и другое) и уметь строить на их основе аналитические выводы
• Владеть Python для анализа данных: Pandas, NumPy, SciPy, библиотеки визуализации (Matplotlib, Plotly, Seaborn)
• Иметь опыт построения дашбордов и визуализации в BI-инструментах (DataLens и Superset в приоритете, но подходят и аналоги)
• Будет плюсом умение работать с YTSaurus (YQL)

• Гибкий график работы
• Бонусы и скидки от партнеров
• ДМС
• Профессиональная команда