.svg)
.svg)
Добавьте резюме в профиль, чтобы сгенерировать временное CV под эту вакансию
Если просят войти через iCloud, отправить коды из SMS, запустить код, что-то установить, перевести деньги или сделать что угодно, связанное с деньгами, не соглашайтесь: это признаки мошенничества.
сегодня
Product Analyst
ниже рынка на 18,8%
вакансия
187 000 ₽
в среднем
230 404 ₽
мэтч
Добавь резюме в профиле, чтобы видеть % мэтча с вакансией
генерация резюме
сопроводительное письмо
Добавь резюме в профиле, а нейросеть определит твою категорию. Затем ты сможешь генерировать сопроводительные письма для вакансий этой категории
описание
Дивизион "Защитные страховые продукты и сервисы" занимается защитными страховыми продуктами и сервисами.
задачи
- Подготавливать ad-hoc аналитику по запросам продуктовых и бизнес-команд;
- Работать с большими объёмами данных: формировать и оптимизировать SQL-запросы в Greenplum (DBeaver) и Hadoop;
- Выполнять глубокий анализ данных продукта и клиентского поведения, выявлять инсайты и аномалии;
- Создавать аналитические отчёты и дашборды в Excel, готовить презентации для команд;
- Работать в Process Mining для выявления слабых мест и оптимизации продуктовых процессов;
- Интегрировать модели машинного обучения и работать с системами на основе искусственного интеллекта для повышения точности прогнозирования и улучшения качества продуктов;
- Планировать и запускать A/B-тесты, оценивать их эффективность с применением статистических методов;
- Активно взаимодействовать с продуктовой командой и другими подразделениями для поддержки принятия решений.
требования
- Высшее техническое или экономическое образование;
- Опыт работы от 1 года на позиции аналитика в продуктовой, финансовой или страховой компании;
- Уверенное знание SQL (Greenplum, PostgreSQL и/или Hive) для формирования сложных аналитических запросов;
- Уверенный пользователь Excel (сводные таблицы, сложные формулы, визуализация данных);
- Знание Python на уровне написания скриптов для обработки и анализа данных (pandas, numpy);
- Знание математической статистики и практический опыт проведения A/B-тестов;
- Аналитическое мышление, самостоятельность, умение работать с большими объёмами данных, внимательность к деталям;
- Готовность работать в режиме многозадачности и быстро реагировать на ad-hoc запросы;
- Будет плюсом понимание методик и инструментов Process Mining, опыт интеграции и работы с искусственным интеллектом и моделями машинного обучения.
условия
- Комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская;
- Корпоративный спортзал и зоны отдыха;
- Уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития;
- Программа адаптации и помощь руководителя на старте;
- Расширенный ДМС и льготное страхование для семьи;
- Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ;
- Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров;
- Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера;
- Корпоративная пенсионная программа.
навыки
