.svg)
.svg)
Добавьте резюме в профиль, чтобы сгенерировать временное CV под эту вакансию
Если просят войти через iCloud, отправить коды из SMS, запустить код, что-то установить, перевести деньги или сделать что угодно, связанное с деньгами, не соглашайтесь: это признаки мошенничества.
сегодня
Product Analyst
ниже рынка на 10,4%
вакансия
298 000 ₽
в среднем
332 473 ₽
мэтч
Добавь резюме в профиле, чтобы видеть % мэтча с вакансией
генерация резюме
сопроводительное письмо
Добавь резюме в профиле, а нейросеть определит твою категорию. Затем ты сможешь генерировать сопроводительные письма для вакансий этой категории
описание
Объединённая компания Wildberries и Russ — это международная технологическая компания, образованная в результате слияния двух лидеров рынка — IT-компании Wildberries и оператора наружной рекламы Russ.
задачи
- Проводить глубокие ad-hoc исследования поведения клиентов: анализировать воронки, конверсии, удержание, выявлять точки оттока и аномалии;
- Строить и оптимизировать модель LTV клиента — от установки/первой покупки до всего жизненного цикла, включая сегментацию пользователей;
- Заниматься прогнозированием временных рядов — DAU, число заказов, GMV, retention с учетом сезонности, акций и внешних факторов;
- Находить дата-инсайты проактивно: сканировать логи, транзакции, поведенческие события для генерации гипотез роста;
- Разрабатывать и формализовать клиентские метрики (LTV, CAC, Retention, Churn Rate, CR, AOV, Stickiness) и витрины данных для них;
- Настраивать дашборды в BI для мониторинга состояния клиентской базы и алертов по отклонениям;
- Участвовать в постановке и анализе A/B-тестов, оценивать их статистическую значимость и бизнес-эффект.
требования
- Владеете SQL на уверенном уровне;
- Имеете продвинутый Python для прогнозирования временных рядов, кластеризации и обработки данных;
- Знаете статистику: когортный анализ, A/B-тестирование (p-value, MDE, bootstrap), корреляция, регрессионные модели;
- Работали с BI-инструментами;
- Понимаете юнит-экономику маркетплейса: разложение GMV, влияние комиссий и логистики;
- Имеете опыт расчета и интерпретации метрик;
- Имеете опыт сегментации клиентов (RFM, когорты, поведенческие сегменты);
- Понимаете, как строить прогнозы временных рядов и модели оттока;
- Будет плюсом понимание ETL процессов и работы с данными (Airflow).
условия
- Обучение и развитие: языковые клубы, собственный корпоративный университет, программы развития управленческих навыков;
- Корпоративный пакет ДМС со стоматологией, корпоративный спорт, консультации психолога;
- Множество сообществ: клуб спикеров, футбола, йоги, шахмат;
- Забота о семьях: гибкий подход, проекты для детей сотрудников;
- Скидки и партнерские программы на обучение, страхование, покупки;
- Бесплатное питание в офисе, современные офисы рядом с метро, корпоративная техника.
навыки
