product analyst

Описания нет

• Создавать и поддерживать отчеты по ключевым показателям продукта с помощью BI-инструментов
• Проводить аналитику больших объемов данных по разным модальностям
• Оценивать эффективность ML-моделей через метрики качества и бизнес-метрики
• Прорабатывать логику сбора датасетов для задач машинного обучения
• Оптимизировать датасеты для обучения и тестирования моделей совместно с DS и инженерными командами
• Участвовать в формировании и проверке продуктовых гипотез
• Работать с SQL-запросами, собирать и трансформировать данные, писать технические задания на формирование витрин данных
• Собирать и обрабатывать бизнес-требования, декомпозировать и планировать задачи по аналитике продукта

• Опыт работы в аналитике от 2 лет
• Знание математической статистики и анализа
• Опыт работы с реляционными СУБД (PostgreSQL, ClickHouse) и умение разрабатывать сложные SQL-запросы
• Знание ключевых продуктовых метрик, Python и Spark на уровне, достаточном для анализа данных и проведения EDA
• Понимание архитектуры векторных хранилищ данных (Milvus)
• Понимание принципов модели данных Data Vault и умение извлекать инсайты из данных
• Навыки работы с генеративными AI-моделями, опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах
• Инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации
• Будет плюсом опыт создания AI-агентов и использования их в работе

• Комфортный современный офис в Москве (м. Кутузовская)
• Возможность выбрать удобный график работы в офисе
• Ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
• Корпоративный спортзал и зоны отдыха
• Доступ к более чем 400 образовательным программам СберУниверситета
• Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• Бесплатная подписка СберПрайм+ и скидки на продукты компаний-партнеров