.svg)
.svg)
Добавьте резюме в профиль, чтобы сгенерировать временное CV под эту вакансию
Если просят войти через iCloud, отправить коды из SMS, запустить код, что-то установить, перевести деньги или сделать что угодно, связанное с деньгами, не соглашайтесь: это признаки мошенничества.
сегодня
data engineer
в пределах рынка
вакансия
199 000 ₽
в среднем
195 969 ₽
мэтч
Добавь резюме в профиле, чтобы видеть % мэтча с вакансией
генерация резюме
сопроводительное письмо
Добавь резюме в профиле, а нейросеть определит твою категорию. Затем ты сможешь генерировать сопроводительные письма для вакансий этой категории
описание
Компания разрабатывает программное обеспечение и IT-решения в сферах финансов, здравоохранения, электронной коммерции, интернета вещей, медиа, больших данных и машинного обучения.
задачи
- Формировать единый аналитический слой по зарплатным клиентам;
- Проектировать и развивать витрины данных, обеспечивающие прозрачность портфеля, продаж и клиентского поведения;
- Обеспечивать корректную идентификацию зарплатных клиентов;
- Разрабатывать и поддерживать бизнес-логику определения зарплатных клиентов как единого стандарта для всех систем и отчетности;
- Строить систему управленческой аналитики по зарплатному проекту;
- Формировать ключевые метрики эффективности;
- Анализировать эффективность каналов привлечения и работы менеджеров;
- Выявлять драйверы роста и зоны потерь на всех этапах привлечения и развития зарплатных клиентов;
- Развивать аналитику клиентского жизненного цикла;
- Анализировать поведение клиентов, выявлять отток, формировать базу для удержания и роста LTV;
- Обеспечивать качество данных и достоверность отчетности;
- Внедрять механизмы контроля и мониторинга данных для минимизации ошибок и рисков;
- Формировать и сопровождать бизнес-требования к DWH;
- Переводить бизнес-задачи в требования к данным, участвовать в разработке витрин и конвейеров данных.
требования
- Опыт работы в роли DWH Analyst от 3,5 лет;
- Высшее образование;
- Опыт работы в банковской сфере;
- Понимание жизненного цикла работы с задачей и ETL-процессов;
- Знание технологий построения хранилища данных;
- Навыки работы с Jira и Confluence;
- Умение работать с большим объемом задач и расставлять приоритеты;
- Навыки написания функциональных требований;
- Коммуникабельность и умение общаться с бизнесом.
условия
- Оформление по ТК РФ;
- ДМС со стоматологией;
- Частичная компенсация спорта и расходов на коворкинг;
- Оплачиваемые больничные и оплачиваемый бенч;
- Прозрачная система оценки эффективности и менторство;
- Доплаты за менторство, ведение обучающих курсов и ревью проектов;
- Корпоративное обучение, митапы и конференции;
- Корпоративные мероприятия и тимбилдинги.
навыки
