.svg)
.svg)
Добавьте резюме в профиль, чтобы сгенерировать временное CV под эту вакансию
Если просят войти через iCloud, отправить коды из SMS, запустить код, что-то установить, перевести деньги или сделать что угодно, связанное с деньгами, не соглашайтесь: это признаки мошенничества.
сегодня
Data Analyst
выше рынка на 6,8%
вакансия
192 000 ₽
в среднем
179 851 ₽
мэтч
Добавь резюме в профиле, чтобы видеть % мэтча с вакансией
генерация резюме
сопроводительное письмо
Добавь резюме в профиле, а нейросеть определит твою категорию. Затем ты сможешь генерировать сопроводительные письма для вакансий этой категории
описание
Описания нет
задачи
- Анализировать выручку рекламных продуктов в различных срезах, выявлять закономерности и точки роста, регулярно отслеживать динамику ключевых метрик;
- Интерпретировать полученные данные и на их основе формулировать рекомендации по повышению эффективности бизнеса;
- Взаимодействовать с внутренними заказчиками и смежными командами (преобразовывать бизнес-цели в чёткие аналитические задачи);
- Выполнять разовые аналитические задачи (ad hoc);
- Разрабатывать и поддерживать процессы сбора, хранения и обновления данных (в т. ч. написание DAG-ов);
- Проектировать ключевые метрики, создавать дашборды и отчёты для их отслеживания;
- Проводить исследования, помогающие находить ответы на стратегические вопросы бизнеса;
- Собирать DMP-сегменты.
требования
- Опыт работы аналитиком данных или в смежной области (желательно в сфере рекламы или digital-маркетинга);
- Уверенное владение инструментами анализа данных (SQL, Python, Excel);
- Навыки работы с BI-системами для создания дашбордов (Superset, Tableau, Power BI, Yandex Datalens и т. п.);
- Умение работать с большими объёмами данных, выявлять тренды и аномалии;
- Способность превращать сложные данные в понятные выводы и практические рекомендации (не просто считать цифры, но и формулировать, что они означают);
- Базовые знания статистики;
- Развитые коммуникативные навыки: умение чётко формулировать мысли и доносить результаты анализа до коллег из разных подразделений;
- Проактивный подход: готовность не просто выполнять задачи, а предлагать улучшения (генерировать новые идеи или замечать, какие процессы можно оптимизировать);
- Внимательность к деталям и ответственность за точность результатов.
условия
- Условий в вакансии нет
навыки
