data analyst

Описания нет

• Собирать и анализировать торговые данные по разным биржам и классам активов;
• Структурировать, организовывать и поддерживать собранные данные в чётком и последовательном формате;
• Проводить сверки финансовых торговых данных;
• Агрегировать и обрабатывать данные из нескольких источников с помощью Python;
• Проектировать, разрабатывать и поддерживать автоматизированные рабочие процессы и интеграции на no-code/low-code платформах (Make, n8n, Workato или подобных) для улучшения финансовых операций и отчётности;
• Выявлять неэффективности в существующих процессах и предлагать структурированные решения для повышения автоматизации и общей производительности;
• Сотрудничать с финансовыми командами и межфункциональными заинтересованными сторонами.

• Высшее образование (BS/MS) в экономике, финансах, компьютерных науках или смежной области;
• Уверенное владение Python и MS Office;
• Хорошее понимание операций бирж, механик торговли и глобальной картины бирж и классов активов;
• Сильный интерес к финансовым рынкам;
• Структурированный и ориентированный на процессы подход, умение картографировать, документировать и оптимизировать финансовые процессы от начала до конца;
• Сильное аналитическое мышление и внимание к деталям;
• Навыки эффективного управления временем, умение работать с несколькими задачами и укладываться в дедлайны;
• Свободное владение английским;
• Сильные навыки письменного и устного общения;
• Умение быстро учиться и адаптироваться в динамичной среде;
• Будет плюсом опыт работы с платформами автоматизации рабочих процессов (Make/Integromat, n8n, Workato, Zapier или подобные).

• Разнообразие задач;
• Крутые вызовы с быстрым фидбеком;
• Доступ к глобальным офисам в любое время;
• Гибкий график;
• 40 Оплачиваемых дней отпуска.