.svg)
.svg)
Добавьте резюме в профиль, чтобы сгенерировать временное CV под эту вакансию
Если просят войти через iCloud, отправить коды из SMS, запустить код, что-то установить, перевести деньги или сделать что угодно, связанное с деньгами, не соглашайтесь: это признаки мошенничества.
сегодня
Data Analyst
ниже рынка на 12,3%
вакансия
120 000 ₽
в среднем
136 810 ₽
мэтч
Добавь резюме в профиле, чтобы видеть % мэтча с вакансией
генерация резюме
сопроводительное письмо
Добавь резюме в профиле, а нейросеть определит твою категорию. Затем ты сможешь генерировать сопроводительные письма для вакансий этой категории
описание
Описания нет
задачи
- Разрабатывать инструменты для анализа показателей производительности, оценки нагрузки и метрик эффективности, создавать рекомендательные системы для руководителей;
- Формировать и поддерживать отчётность по продуктам и каналам: проводить первичную аналитику, рассчитывать, валидировать и автоматизировать показатели, утверждать и развивать методологию расчёта;
- Писать SQL-скрипты и процедуры для выгрузки, трансформации и агрегирования информации;
- Анализировать данные, формировать выводы и рекомендации на основе полученных результатов, выполнять факторный анализ для выявления ключевых драйверов изменения показателей;
- Создавать визуализации и дашборды для презентации результатов аналитики и отчётности.
требования
- 1+ Год опыта в data / product / marketing analytics;
- Умеешь извлекать из данных ключевую информацию и выявлять закономерности;
- Навыки разработки на Python (pandas, numpy, matplotlib / seaborn) и знание базовых принципов ООП;
- Опыт работы с SQL (желательно PostgreSQL);
- Будет плюсом понимание методологий Agile, Scrum, опыт работы с Airflow, Git и навыки работы в Excel (формулы, сводные таблицы).
условия
- Офис Кутузовский проспект, дом 32к1;
- Офисный формат работы;
- Конкурентная компенсация (оклад и премии по результатам деятельности);
- ДМС с первого рабочего дня, страхование от несчастных случаев и тяжёлых заболеваний;
- Материальная помощь и социальная поддержка, корпоративная пенсионная программа;
- Дисконт-программы от партнёров компании;
- Бесплатный фитнес на территории работодателя;
- Внешнее и внутреннее профессиональное обучение: семинары, тренинги, конференции, корпоративная библиотека.
навыки
