Data Analyst

Магнит развивает собственную систему On-Shelf Availability (OSA) — продукт, который определяет, какие товары фактически недоступны покупателю в магазине: товар отсутствует на полке, ценник не выставлен, выкладка нарушена или данные в системах не соответствуют действительности.

• Разбираться в архитектуре OSA-решения, пайплайнах данных и ML-моделях
• Изучать ключевые источники данных: продажи, остатки, планограммы, данные магазинов, ценники, логи моделей
• Улучшать качество ML-моделей через дата-центричный подход: фичи, разметки, источники, сигналы
• Находить точки роста продукта: где система теряет точность и как её усилить
• Проектировать и анализировать A/B-эксперименты в реальных оффлайн-магазинах и улучшать саму методологию экспериментов
• Переводить аналитические выводы в понятные бизнес-рекомендации

• Уверенное владение SQL и опыт работы с промышленными БД (ClickHouse, PostgreSQL, MySQL, Oracle, MS SQL и т.д.): сложные join’ы, оконные функции, агрегации
• Знание Python (стандартный аналитический инструментарий + умение работать с большими данными)
• Умение превращать результаты аналитики в чёткие выводы и решения
• Опыт работы с BI-системами (Power BI, Tableau, Superset, DataLens, Qlik)
• Понимание статистики и анализа данных
• Будет плюсом PySpark, опыт работы с ML-моделями (классификация, регрессия, кластеризация), опыт проектирования и анализа A/B-экспериментов, понимание, как данные используются внутри продакшна ML-систем

• Оформление в аккредитованную IT-компанию
• ДМС со стоматологией и льготными условиями для членов семьи
• Корпоративная техника
• Дружеская атмосфера и поддержка команды профессиональных и активных коллег
• Корпоративные скидки и программы лояльности от наших партнеров
• Реферальная программа