data analyst

Добавь резюме в профиле, а нейросеть определит твою категорию. Затем ты сможешь генерировать сопроводительные письма для вакансий этой категории

Команда работает с современным стеком: Greenplum, ClickHouse, dbt, OpenMetadata, Superset/Forsight, что позволяет решать интересные задачи по обеспечению качества данных в масштабе.

• Мониторить качество данных: полнота, непротиворечивость, актуальность, валидация бизнес-правил.
• Расследовать и решать инциденты, связанные с некорректными или неполными данными.
• Инициировать и контролировать исправление данных в системах-источниках.
• Исследовать и анализировать данные в системах-источниках для выявления корневых причин аномалий.
• Писать сложные Ad-Hoc SQL-запросы для расследования инцидентов и валидации гипотез.
• Создавать и модифицировать витрин данных в Greenplum / ClickHouse.
• Коммуницировать с бизнес-заказчиками: сбор требований, уточнение логики расчётов, презентация результатов.
• Фиксировать правила качества данных, метаданные и бизнес-логику в OpenMetadata и Confluence.
• Вести задачи в Jira: оценка, декомпозиция, отслеживание статуса исправлений.

• SQL (продвинутый уровень), уверенное использование JOIN, оконные функции, CTE, подзапросы, агрегация, оптимизация запросов.
• Опыт работы с DWH, понимание архитектуры хранилищ, слоев (ODS, EDW, Data Marts), принципов моделирования.
• Опыт поиска аномалий, валидации данных, расследования инцидентов.
• Умение формализовать бизнес-правила, описывать спецификации, работать с метаданными.
• Опыт работы с Jira, Confluence, инструментами визуального анализа данных.
• Опыт работы с Greenplum или PostgreSQL (MPP-архитектура, распределённые запросы).
• Опыт работы с ClickHouse (оптимизация под аналитические нагрузки).
• Будет плюсом опыт работы с dbt (трансформация данных, тестирование, документирование), практика использования OpenMetadata или аналогов (Data Catalog, lineage), навыки визуализации в Apache Superset или Forsight, понимание процессов ETL/ELT и опыт взаимодействия с инженерами данных.

• Оформление по ТК/ИП.