data analyst

Добавь резюме в профиле, а нейросеть определит твою категорию. Затем ты сможешь генерировать сопроводительные письма для вакансий этой категории

StellarTech — быстрорастущая международная продуктовую IT-компания в сфере EdTech. Вам нужно будет проводить глубокий анализ unit economics, производительности продуктов, ROI маркетинга и поведения клиентов, создавать удобные дашборды и отчёты с практическими выводами, проектировать масштабируемые пайплайны данных и разрабатывать дашборды для финансовых моделей с чистыми данными в реальном времени, участвовать в A/B-тестировании ценообразования, валют, налогов и других финансовых параметров с валидацией и интерпретацией результатов, оспаривать текущие метрики и предлагать новые способы измерения производительности, поддерживать решения руководства рекомендациями на основе данных, выявлять тренды, аномалии и возможности роста по выручке, расходам и операционной эффективности, переводить большие сложные датасеты в понятные инсайты для финансовых и стратегических решений, строить финансовые и бизнес-модели для симуляции сценариев и прогнозирования, улучшать качество, целостность и доступность данных, сотрудничать с LTV Lead для общих целей.

• 5+ лет опыта дата-аналитика с фокусом на финансовую, продуктовую и маркетинговую аналитику.
• Высшее образование в области Data Science, статистики, маркетинга, бизнеса или смежных направлений (предпочтительно магистратура).
• Уверенное владение инструментами анализа данных и языками вроде SQL, Python.
• Опыт работы с инструментами визуализации данных (Tableau, Apache SuperSet) и моделирования данных (JupyterHub и т.п.).
• Хорошее понимание статистического анализа, A/B-тестирования и экспериментального дизайна.
• Знание платформ маркетинговой аналитики (Google Analytics, Amplitude).
• Отличные аналитические и навыки решения задач.
• Сильные коммуникативные навыки для перевода сложных данных в понятные инсайты.
• Ownership: самостоятельно ведёте анализы от идеи до реализации.
• Будет плюсом опыт с облачными платформами вроде AWS или Google Cloud с запросами через AWS Athene или S3, знание big data технологий вроде Hadoop, опыт с сегментацией клиентов и предиктивным моделированием, знание инструментов и методологий product management.

• Гибкий график: удалённо или гибрид из офисов на Кипре, в Польше.
• Медицинская страховка для гибридного формата (Кипр, Польша) и health corner в офисе на Кипре.
• 21 день оплачиваемого отпуска + 10 официальных праздников.