аналитик данных

Добавь резюме в профиле, а нейросеть определит твою категорию. Затем ты сможешь генерировать сопроводительные письма для вакансий этой категории

Команда разрабатывает интеллектуальные конвейеры данных и аналитические решения для принятия умных решений в области проектирования, верификации и производства полупроводников. Вам нужно будет строить и поддерживать конвейеры данных для машинного обучения и аналитики, собирать чистить и преобразовывать большие сложные наборы данных из инженерных сред, разрабатывать и обучать предиктивные модели для выхода продукции производительности и обнаружения аномалий, автоматизировать повторяющиеся задачи анализа данных и интегрировать модели в инженерные процессы, сотрудничать с командами проектирования и разработки для внедрения инсайтов на основе ИИ в продукты, создавать дашборды и инструменты визуализации для отчётности и принятия решений, документировать код модели и процессы для прозрачности и воспроизводимости.

• Свободно владеете Python и фреймворками для машинного обучения (TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn)
• Умеете работать с данными (Pandas, NumPy, SQL)
• Опыт с оркестрацией workflow (Airflow, Spark или похожие)
• 3–5 лет опыта в data engineering или applied AI
• Высшее образование по электротехнике компьютерным наукам или смежной области
• Будет плюсом знакомство с данными полупроводникового проектирования верификации или производства, понимание статистического моделирования и предиктивного обслуживания, опыт с облаками (AWS, Azure, GCP) и версионным контролем (Git), знание принципов MLOps (развёртывание мониторинг CI/CD)

• Условий в вакансии нет