Загрузи резюме в профиле, а нейросеть определит твою категорию. Затем ты сможешь генерировать сопроводительные письма для вакансий этой категории
Data Analyst
сопроводительное письмо
описание
Компания Slana.mx работает как финтех-сервис в Мексике. Основная деятельность связана с обработкой больших объёмов данных для создания продукта, который опирается на метрики. Сейчас компания активно расширяется на рынки Латинской Америки (LATAM).
Вы будете руководить всей аналитической функцией, начиная от разработки стратегии и заканчивая ежедневным контролем. Вам нужно будет построить и управлять командой аналитиков (продуктовых, маркетинговых и BI). В задачи входит разработка моделей атрибуции, анализ привлечения трафика, расчёт ключевых метрик (ROI, LTV, CAC, Retention) и показателей качества трафика. Также Вам нужно будет настраивать и контролировать корректность данных, разрабатывать отчётность для руководства и инвесторов, а также курировать работу дата-инженеров.
требования
- Имеете опыт работы в аналитике (продуктовой, маркетинговой, роста) от 3–5 лет и опыт руководства от 1 года
- Имеете опыт работы в финтехе, e-commerce, маркетплейсах или перформанс-маркетинге
- Знаете SQL на высоком уровне и владеете BI-системами, такими как Power BI, Tableau, Looker или Metabase
- Имеете опыт работы с AppsFlyer или похожими системами атрибуции
- Понимаете принципы атрибуции, анализа LTV/CAC, воронок, когортного анализа и A/B тестов
- Понимаете архитектуру баз данных, процессы ETL и имеете опыт управления работой дата-инженеров
- Владеете Excel/Google Sheets, а также знаете Python или R (Будет плюсом)
- Имеете уверенный уровень английского языка (B2+)
- Имеете опыт построения аналитической команды с нуля (Будет плюсом)
- Имеете опыт работы с инструментами антифрода, такими как AppsFlyer Protect360, Adjust Fraud Prevention или кастомными моделями (Будет плюсом)
- Обладаете навыками в ML, data engineering или автоматизации отчётности (Будет плюсом)
- Имеете опыт работы на рынках LATAM или Мексики (Будет плюсом)
условия
- Гибкий формат работы (remote-first)
- Работа с большими объёмами данных и быстрыми решениями
- Возможность влиять на стратегию и рост компании
- Конкурентная оплата и система бонусов