Дата аналитик

Описания нет

• Выгружать данные из различных источников (систем управления активами, API сервисов и др.), оптимизировать запросы к базе данных;
• Собирать, проверять и подготавливать данные для разработки и сопровождения витрин и моделей данных;
• Строить прогнозные модели на основе множества источников данных и динамических коэффициентов;
• Обеспечивать автообновление разработанных продуктов, проводить исследования, генерировать и проверять гипотезы, анализировать показатели, искать закономерности, объяснять изменения через метрики;
• Формулировать требования, создавать и развивать дашборды для визуализации метрик, управлять дашбордами как продуктом: собирать требования, вести бэклог доработок и идей, отвечать за улучшения;
• Участвовать в проектах, которые помогут лучше анализировать данные, повышать эффективность подразделения через культуру на основе данных и автоматизацию;
• Актуализировать и улучшать методологию расчёта метрик, взаимодействовать с заказчиками и коллегами из смежных подразделений.

• Получили высшее образование;
• Работали аналитиком данных более двух лет;
• Отлично владеете SQL, Python и MS Excel;
• Работали с аналитическими инструментами на базе Python: Jupyter, Pandas, Matplotlib;
• Работали с BI-инструментами: Yandex DataLens, Microsoft Power BI, Tableau, Superset, Qlik и т. п;
• Системно и аналитически мыслите, умеете структурировать большие объёмы информации, наглядно представлять и объяснять полученные результаты;
• Ответственны, умеете управлять сроками и рисками, отвечать за результат;
• Можете аргументированно отстаивать свою точку зрения и договариваться с людьми;
• Свободно читаете техническую документацию на английском языке;
• Будет плюсом знание математики и основ статистики, выполнение нормализации больших массивов данных (в том числе неструктурированных), строительство прогнозных моделей на основе множества источников данных, работа с CMDB и активами (материальными и нематериальными), работа с ClickHouse и YTsaurus, умение работать с API и собирать большие объёмы данных, умение работать в команде и находить общий язык с людьми.

• Расширенная медицинская страховка с первого месяца (стоматология, чекапы, неотложная помощь за рубежом, лечение критических заболеваний, страхование от несчастных случаев);
• Психотерапия в офисе или онлайн, лазерная коррекция зрения через год, ведение беременности и роды через два года;
• Страховка для родственников по системе 80/20;
• Внутренняя образовательная платформа, менторство, программы для руководителей, оплата конференций;
• Внутренние проекты для обмена экспертизой;
• Спортзалы в офисах, корпоративный тренер, скидки в фитнес-клубах, бассейнах, йоге, скалодромах;
• Спортивный клуб и команды Яндекса;
• Гибкий график;
• Льготные жилищные займы для сотрудников российских офисов;
• Страхование для детей, детские дни в офисе, подарки на рождение детей, чекапы при планировании беременности.