Дата аналитик

Ozon Travel — динамично растущее направление внутри экосистемы Ozon. Меняёт рынок путешествий в России, команда клиентской аналитики играет ключевую роль.

• Проводить глубокий анализ бизнес-показателей: исследовать причины взлётов и падений ключевых метрик (contact rate, % решений за час, awt, aht, уровень автоматизации), выявлять точки роста и риски;
• Рассчитывать стоимость постпродажных операций;
• Оценивать влияние активностей: анализировать влияние продуктовых инициатив и маркетинговых активностей на ключевые метрики клиентской службы;
• Разрабатывать аналитические модели и дашборды: создавать и внедрять модели для оценки эффективности проектов, строить в SuperSet дашборды для мониторинга ключевых метрик;
• Работать с запросами: закрывать аналитические запросы от смежных команд (маркетинг, коммерция, продукт, менеджмент), представлять результаты в понятном и структурированном виде.

• Опыт в аналитике данных от 2 лет (предпочтительно в e-commerce, маркетплейсах, travel);
• SQL — свободно писать сложные запросы (MSSQL, Vertica, ClickHouse);
• Python (Pandas, NumPy, SciPy) — для анализа данных и верификации статистических гипотез;
• BI-системы (SuperSet) — создание понятных и эффективных дашбордов;
• Системное мышление и любознательность: разбираться в сложных бизнес-процессах, видеть причинно-следственные связи и задавать правильные вопросы;
• Отличные коммуникативные навыки: ясно и просто доносить сложные идеи и инсайты до неаналитической аудитории;
• Будет плюсом опыт работы с PySpark и Airflow, знание основ аналитики клиентского сервиса.

• Официальное оформление по ТК РФ;
• Офисный, гибридный или удалённый формат на выбор;
• Реальное влияние на стратегию роста Ozon Travel;
• Интересные задачи со свободой во внедрении новых аналитических подходов и систем метрик;
• Современный стек технологий и работа с большими данными на мощной инфраструктуре;
• Сильная команда с возможностью обмена знаниями;
• Профессиональный рост: участие в конференциях и курсах.