.svg)
.svg)
Добавьте резюме в профиль, чтобы сгенерировать временное CV под эту вакансию
Если просят войти через iCloud, отправить коды из SMS, запустить код, что-то установить, перевести деньги или сделать что угодно, связанное с деньгами, не соглашайтесь: это признаки мошенничества.
сегодня
Дата аналитик
выше рынка на 9,1%
вакансия
278 000 ₽
в среднем
254 766 ₽
мэтч
Добавь резюме в профиле, чтобы видеть % мэтча с вакансией
генерация резюме
сопроводительное письмо
Добавь резюме в профиле, а нейросеть определит твою категорию. Затем ты сможешь генерировать сопроводительные письма для вакансий этой категории
описание
Команда Kandinsky создаёт и развивает core-технологии генеративных моделей изображений и видео. Модели умеют создавать фотореалистичные сцены, стилизованные иллюстрации и видеоролики по текстовому описанию, редактировать визуальный контент и работать в мультимодальных сценариях.
задачи
- Участвовать в сборе и развитии обучающих датасетов для мультимодальных и генеративных сценариев;
- Сегментировать данные по типам задач, сценариям, доменам, визуальным и текстовым характеристикам;
- Искать направления для улучшения работы генеративных моделей, проводить Root cause analysis;
- Создавать инструменты для оценки качества генеративных моделей (Image / Video / Multimodal);
- Поддерживать и развивать внутренние лидерборды моделей (качество, latency, стоимость инференса);
- Анализировать регрессии качества между версиями моделей, проводить поиск корневых причин деградаций;
- Проводить замеры качества для принятия решений по релизу моделей на основе данных и метрик.
требования
- Высшее образование в области математики, прикладной математики, Computer Science, Data Science, ML или смежных областях;
- 2+ Лет опыта в аналитике / Data Science / ML / Applied Research, из них существенный фокус на оценку качества ML-моделей;
- Уверенные знания Python и SQL, а также основных библиотек анализа данных;
- Уверенные знания теории вероятностей и математической статистики;
- Умение делать понятные визуализации данных;
- Знание подходов к оценке качества моделей машинного обучения.
условия
- Крупнейшее DS&AI community — более 600 DS-специалистов банка;
- Дайджест о самых последних разработках в области DS&AI и отчеты с крупнейших конференций мира;
- Возможность быть соавтором НИРов и статей для международных конференций;
- Ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия;
- Корпоративный спортзал и зоны отдыха;
- Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития;
- Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа;
- Ипотека выгоднее до 7% для каждого сотрудника;
- Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров;
- Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
навыки
