Бизнес аналитик

Команда строит продакшн-грейд мультиагентную систему глубокого анализа макроэкономических и финансовых трендов. Сейчас система работает как MVP на облачной инфраструктуре с использованием внешних моделей (Claude, Perplexity), переводится на собственные инструменты, модели и источники данных с интеграцией во внутренние системы организации и соответствием требованиям безопасности, IT-говернанса и регуляторных стандартов финансовой отрасли.

• Выявлять, фиксировать и согласовывать бизнес- и функциональные требования, трансляция их в спецификации агентных воркфлоу;
• Проектировать решения совместно с архитекторами: детализация сервисов, интеграционных сценариев;
• Проектировать и документировать интеграции со смежными сервисами банка (API, SOAP, MQ, Kafka, Synapse);
• Определять приоритеты задач, декомпозиция и анализ бэклога, оценка трудоёмкости;
• Координировать с доменными экспертами, проектировать фидбэк-лупы для улучшения AI-систем;
• Документировать компоненты ПО, участвовать в тестировании и контроле разработки;
• Мониторить устранение дефектов и технического долга, выводить новые сервисы;
• Взаимодействовать со смежными командами: проработка интеграций, запуск процессов, консультации по безопасности;
• Дизайнить метрики: связка бизнес-KPI с техническими метриками AI-систем.

• Опыт работы системным аналитиком от 2 лет в проектах разработки/внедрения ИС для внешних и внутренних потребителей в банковской или финтех сфере;
• Опыт командной разработки (Confluence, Jira);
• Высшее техническое образование;
• Моделирование в нотациях BPMN, UML;
• Практические навыки оптимизации/реинжиниринга бизнес-процессов;
• Современные подходы к проектированию и интеграции enterprise-решений: SOA, SOAP, MQ, REST, клиент-сервер, веб-сервисы;
• Понимание возможностей и ограничений LLM/GenAI: как работают RAG-пайплайны, мультиагентные системы, вероятностная природа выходов, проблема галлюцинаций — достаточное для ведения технических диалогов с командой, не будучи инженером;
• Аналитическое мышление, умение систематизировать информацию;
• Хорошая техническая эрудиция;
• Будет плюсом опыт работы в проектах с AI.

• Корпоративный спортзал и зоны отдыха;
• Уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития;
• Программа адаптации и помощь руководителя на старте;
• Расширенный ДМС и льготное страхование для семьи;
• Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ;
• Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров;
• Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера;
• Корпоративная пенсионная программа.