.svg)
.svg)
Добавьте резюме в профиль, чтобы сгенерировать временное CV под эту вакансию
Если просят войти через iCloud, отправить коды из SMS, запустить код, что-то установить, перевести деньги или сделать что угодно, связанное с деньгами, не соглашайтесь: это признаки мошенничества.
сегодня
Аналитик данных
выше рынка на 19,8%
вакансия
302 000 ₽
в среднем
252 061 ₽
мэтч
Добавь резюме в профиле, чтобы видеть % мэтча с вакансией
генерация резюме
сопроводительное письмо
Добавь резюме в профиле, а нейросеть определит твою категорию. Затем ты сможешь генерировать сопроводительные письма для вакансий этой категории
описание
Команда сервисных коммуникаций занимается работой с большими объёмами данных, созданием витрин, визуализацией результатов и поддержкой ИИ-агентов.
задачи
- Отправлять сервисные коммуникации и опросы корпоративным клиентам;
- Подготавливать, формировать и обрабатывать выборки данных для аналитики;
- Писать и оптимизировать скрипты, мониторить автоматизированные процессы;
- Отрабатывать Ad hoc запросы;
- Обеспечивать поддержку принятия бизнес-решений на основе данных;
- Собирать, обрабатывать, изучать и интерпретировать данные;
- Формировать гипотезы и предложения по улучшению процессов на основе комплексного анализа данных;
- Подготавливать презентационные материалы и визуализировать результаты аналитики;
- Поддерживать и улучшать код для работы ИИ-агентов;
- Разрабатывать новых ИИ-агентов: прорабатывать архитектуру, писать код, тестировать и формировать промпты.
требования
- Уверенное владение SQL: сложные запросы, подзапросы, агрегация, фильтрация, оконные функции и оптимизация;
- Навыки проектирования витрин и датасетов;
- Умение визуализировать данные и презентовать выводы бизнес-аудитории;
- Уверенное знание базовых конструкций Python: функции, классы, работа со списками, словарями, файлами и исключениями;
- Базовое понимание работы с API: HTTP-запросы, JSON, авторизация и обработка ошибок;
- Понимание принципов работы LLM, промптов, контекста и токенов;
- Будет плюсом навыки машинного обучения, опыт генерации гипотез, понимание математической статистики, знание библиотек для ИИ-агентов (LangChain, LangGraph), навыки промптинга, понимание принципов построения RAG-систем и опыт интеграции LLM в реальные сценарии.
условия
- Работа в команде высококвалифицированных специалистов;
- Официальное оформление с первого дня;
- Годовая премия и ежегодный пересмотр зарплаты;
- Расширенный ДМС и льготное страхование для семьи;
- Система обучения для карьерного развития;
- Корпоративная пенсионная программа;
- Бесплатная подписка СберПрайм+ и скидки на продукты партнеров;
- Вознаграждение за рекомендацию друзей;
- Гибкий дисконт по ипотечному кредиту.
навыки
