.svg)
.svg)
Добавьте резюме в профиль, чтобы сгенерировать временное CV под эту вакансию
Если просят войти через iCloud, отправить коды из SMS, запустить код, что-то установить, перевести деньги или сделать что угодно, связанное с деньгами, не соглашайтесь: это признаки мошенничества.
сегодня
Аналитик данных
выше рынка на 15,5%
вакансия
211 000 ₽
в среднем
182 689 ₽
мэтч
Добавь резюме в профиле, чтобы видеть % мэтча с вакансией
генерация резюме
сопроводительное письмо
Добавь резюме в профиле, а нейросеть определит твою категорию. Затем ты сможешь генерировать сопроводительные письма для вакансий этой категории
описание
Проект на 3 месяца с возможной пролонгацией
Banks Soft Systems — системно значимая российская ИТ-компания, специализирующаяся на разработке, внедрении и поддержке решений по цифровизации клиентского обслуживания для банков, финтех-компаний, госсектора, телекома, ритейла, медицины, сферы ЖКХ в России и СНГ. Компания разрабатывает системы речевой аналитики, развивает платформы дистанционного банковского обслуживания, а также оказывает услуги по заказной и аутсорс-разработке.
задачи
- Собирать и размечать данные для обучения и оценки качества AI-агентов;
- Разрабатывать и поддерживать правила разметки, контролировать качество и согласованность разметки;
- Подготавливать и контролировать качество датасетов: очистка, нормализация, дедупликация, формирование выборок;
- Работать с сырыми данными (текстовыми/структурированными данными);
- Строить выборки для обучения и тестирования моделей;
- Анализировать качество работы AI-агентов и искать причины ошибок на данных;
- Подготавливать отчёты и дашборды по ключевым метрикам качества и эффективности;
- Участвовать в улучшении датасетов и сценариев проверки качества совместно с командой разработки и продукта;
- Взаимодействовать с ML/продуктовой командой.
требования
- Сильный SQL: оконные функции, сложные join, работа с большими таблицами (предпочтительно Oracle);
- Знание принципов построения хранилищ данных;
- Опыт работы с DWH-хранилищами;
- Опыт работы с Python (pandas, numpy) на уровне обработки данных (очистка, трансформация);
- Опыт подготовки датасетов (очистка, нормализация, формирование обучающих/тестовых выборок);
- Опыт анализа ошибок (root cause, поиск аномалий, проверка гипотез);
- Опыт использования AI-инструментов в работе (Copilot, LLM и т.п.);
- Будет плюсом опыт работы в финтехе, понимание ML-метрик (precision/recall/F1 — без глубокой математики) и опыт разметки данных/аннотаций.
условия
- Срок проекта 3 месяца (с возможной пролонгацией);
- Аккредитованная IT-компания;
- Трудоустройство по ТК РФ на срочный трудовой договор (с возможностью продления);
- Расширенный ДМС со стоматологией;
- Бесплатное обучение английскому языку вам и вашим детям;
- Скидки в фитнес-клубы;
- Предоставляем всю необходимую технику для работы.
навыки
