Если просят войти через iCloud, отправить коды из SMS, запустить код, что-то установить, перевести деньги или сделать что угодно, связанное с деньгами, не соглашайтесь: это признаки мошенничества.
Аналитик данных
генерация резюме
сопроводительное письмо
описание
Команда занимается разработкой фичей на основе моделей пользовательского поведения (включая последовательные / transformer-подходы) для подбора наиболее релевантных айтемов. Эти фичи используются в рекомендательных системах.
задачи
- Проводить полный цикл A/B-тестирования (дизайн, запуск, анализ результатов);
- Повышать статистическую мощность экспериментов;
- Строить и поддерживать data-pipeline’ы на Spark для обучения моделей Data Science командой;
- Разрабатывать метрики для валидации качества ML-моделей в продакшене;
- Строить системы мониторинга качества моделей;
- Проводить исследования для поиска точек роста качества;
- Разрабатывать новые фичи;
- Улучшать логику использования моделей в рекомендательной системе.
требования
- Уверенное знание математической статистики;
- Опыт проведения AB тестов;
- Знание Python (опыт работы с классами, методами, построение структурированных проектов);
- Знание SQL (ClickHouse, стандартный PostgreSQL), Git;
- Базовые знания машинного обучения;
- Будет плюсом опыт работы с Spark, разработка приложений на Streamlit, знание Trino и практический опыт в области ML.
условия
- Возможность влиять на бизнес и развитие продукта;
- Интересные и разнообразные задачи;
- Много качественных данных, мощная инфраструктура и инструменты;
- Талантливая команда, крутая аналитическая культура и сообщество профессионалов;
- Прозрачная система премий, достойная зарплата;
- Личный бюджет на обучение (книги, курсы, конференции);
- ДМС со стоматологией с первого дня, в офисе терапевт и массажист.
навыки