Если просят войти через iCloud, отправить коды из SMS, запустить код, что-то установить, перевести деньги или сделать что угодно, связанное с деньгами, не соглашайтесь: это признаки мошенничества.

Точка

сегодня

Аналитик данных

выше рынка на 66,9%

вакансия 400 000 ₽

в среднем 239 722 ₽

Добавь резюме в профиле, чтобы видеть % мэтча с вакансией

генерация резюме

Добавьте резюме в профиль, чтобы сгенерировать временное CV под эту вакансию

сопроводительное письмо

Добавь резюме в профиле, а нейросеть определит твою категорию. Затем ты сможешь генерировать сопроводительные письма для вакансий этой категории

описание

Точка Банк создаёт онлайн-банк и экосистему сервисов для бизнеса. Команда отвечает за развитие Data Quality: качество данных начинается в системах-источниках и пронизывает весь ландшафт — интеграции, витрины, сервисы.

задачи

Формулировать и внедрять проверки качества на разных этапах: от источников до финальных витрин;
Разбираться в природе данных: проходить путь от системы-источника до отчёта, находить причины расхождений и сбоев;
Взаимодействовать с командами разработки и аналитики: обсуждать схемы БД, логику интеграций и влияние изменений на продукт;
Помогать устранять первопричины проблем, а не просто фиксировать инциденты;
Прорабатывать и внедрять общие правила управления качеством данных;
Участвовать в построении процессов Data Quality на уровне всей компании;
Координировать работу с командами платформ данных, сервисов и аналитическими сообществами;
Помогать встраивать практики качества в существующие процессы разработки и эксплуатации.

требования

Опыт работы с качеством данных или смежными задачами от 3 лет: аналитика, DWH, ETL;
Понимание, как данные проходят путь от источника до отчётности и где возникают проблемы;
Уверенное владение SQL, Python для решения прикладных задач;
Работа с большими объёмами данных, понимание типовых ограничений и проблем;
Умение разбираться в чужих системах и коде, находить слабые места;
Лёгкое взаимодействие с разработчиками, аналитиками и бизнесом, умение объяснять сложные вещи.

условия

Пятидневная рабочая неделя с гибким началом и окончанием дня;
Понятная система развития и роста по грейдам;
Возможность работать по-своему — никто не навязывает методы;
Возможность влиять на стек, процессы внутри команды и в работе с другими;
Бесплатное обучение: IT-конференции, митапы, хакатоны, курсы, библиотека, онлайн-платформа;
После испытательного срока: ДМС со стоматологией, психолог, чекапы здоровья, 4 дополнительных выходных в год;
Бонусы от партнёров: Skillbox, Skyeng, Яндекс Практикум, Ясно и других;
Онлайн-кабинет сотрудника для справок, отпусков, техники, выплат;
Активная корпоративная жизнь: кинопоказы, спортивные марафоны, корпоративы.

навыки

sql python data quality dwh etl аналитика интеграции базы данных большие данные

Добавить в отклики

Откликнуться В отклики