Аналитик данных

Добавь резюме в профиле, а нейросеть определит твою категорию. Затем ты сможешь генерировать сопроводительные письма для вакансий этой категории

Компания занимается инновационными проектами и технологичными решениями в банковском секторе.

• Построение моделей машинного обучения для детектирования мошенничества и предотвращения просроченной задолженности.
• Решение задач выделения мошеннических сегментов в наборах данных.
• Разработка антифрод-правил на SQL и Python на основе методов интеллектуального анализа данных.
• Сопровождение и доработка антифрод-системы, разворачивание моделей в боевой процесс.
• Построение SQL-запросов для выгрузки датасетов.

• Высшее образование по профилю ИТ/математика.
• Коммерческий опыт в Data Science на Python, пакеты: keras, tensorflow, sklearn, numpy, pandas.
• Знание внутреннего устройства ML-алгоритмов классификации (логрегрессия, RandomForest, различные бустинги, MLP, CNN).
• Знание методов кластерного анализа, сегментирования (k-means, деревья решений).
• Понимание особенностей задач классификации в условиях сильного дисбаланса классов, опыт работы с несбалансированными данными.
• Знание SQL.
• Будет плюсом pytorch.

• Официальное оформление с первого рабочего дня (ставка декретная).
• Обучение в Учебном центре и прокачка навыков.
• График работы 5/2.
• Бесплатный полис ДМС.
• Погружение в ИИ-культуру, бесплатные ИИ-помощники.
• Отдых летом на море и зимой на горнолыжных курортах при финансовой поддержке от Банка.
• Компенсация расходов на абонемент в спортзал, детский отдых и изучение английского языка.
• Соц.программы по выгодным условиям от Банка: кредит, автокредит, страхование.
• Финансовая поддержка от Банка в различных жизненных ситуациях.
• Участие в корпоративных забегах, турнирах.
• Свободное общение с Руководством Банка.