Аналитик данных

Добавь резюме в профиле, а нейросеть определит твою категорию. Затем ты сможешь генерировать сопроводительные письма для вакансий этой категории

Команда создает и развивает сервис сопровождения дата-продуктов нескольких платформ, включая управленческую отчетность MIS, olap-кубы и регуляторную отчетность по РПБУ. Унифицируют и улучшают процессы работы с инцидентами и проблемами поставки и качества данных.

• Подключаться к разным источникам метаданных
• Собирать и анализировать требования к процессам передачи на сопровождение и сопровождения дата-продукта
• Собирать метаданные о готовности дата-продуктов и результатах контроля качества
• Анализировать характеристики дата-продуктов и дерево его построения для расчета тайминга поставки
• Собирать информацию об инцидентах с дата-продуктами и оценивать уровень выполнения обязательств
• Формировать наборы КПЭ по контролю выполнения процессов работы с инцидентами
• Формировать требования к процессу работы с проблемами поставки и качества данных
• Формировать прототипы аналитических отчетов в XLS
• Разрабатывать прототипы дэшбордов в Навигаторе BI
• Дорабатывать дэшборды для расширения составов разрезов и дополнительных признаков
• Разрабатывать скрипты по автоматизированной обработке метаданных для подготовки витрин в Hadoop и ClickHouse
• Разрабатывать описание дэшбордов и сопровождать их с регулярным обновлением

• Опыт работы дата-аналитиком или BI-разработчиком от 1 года
• Высшее образование в сфере IT (бизнес-информатика, анализ данных)
• Практические навыки SQL на среднем уровне
• Опыт работы с инструментами BI-разработки (QlikSense, PowerBI, Tableau)
• Знание методологий системного и бизнес-анализа и опыт применения методик управления требованиями
• Опыт разработки продуктовых и технических требований
• Знание основ UML и BPMN
• Системное мышление
• Будет плюсом базовые знания Python (Pandas, Seaborn, Plotly, Polars), основы UI/UX, примеры проектов и портфолио дэшбордов полного цикла, участие в хакатонах по BI-визуализациям

• Гибридный формат, 1 день в неделю в офисе на Московском ш., 270В
• Ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
• Система обучения Сбера для развития
• Расширенный ДМС и льготное страхование для семьи
• Бесплатная СберПрайм+ и скидки у партнеров
• Вознаграждение за рекомендацию друзей
• Корпоративная пенсионная программа