аналитик данных

Добавь резюме в профиле, а нейросеть определит твою категорию. Затем ты сможешь генерировать сопроводительные письма для вакансий этой категории

Команда отвечает за развитие внутренней A/B платформы. Роль включает поддержку сервисов автоподсчёта результатов, исследовательскую аналитику, разработку аналитических бэкенд-сервисов и библиотек, а также создание визуализаций для аналитиков и продактов.

• Поддерживать A/B платформу как внутренний сервис для продуктовых команд: решать инциденты, обеспечивать стабильность пайплайнов расчётов (Airflow), поддерживать расчётные библиотеки и метрики.
• Развивать логику автоматических расчётов: масштабировать, оптимизировать вычисления, улучшать удобство использования.
• Поддерживать и развивать внутренние библиотеки для расчёта A/B-тестов.
• Контролировать корректность статистических методов, реализованных в платформе (power, MDE, корректировки, guardrail-метрики и др.).
• Разрабатывать и поддерживать мониторинги и health-checks платформы (качество данных, SRM, полнота расчётов, аномалии метрик).
• Участвовать в проектировании аналитической архитектуры платформы.
• Взаимодействовать с Data Engineering и ML Platform командами по вопросам данных, витрин и пайплайнов.
• Консультировать и обучать продуктовых аналитиков работе с платформой, интерпретации результатов и выбору метрик.
• Поддерживать документацию, гайдлайны и best practices.

• Опыт работы от 2 лет в роли дата-аналитика, аналитика-разработчика или дата-сайентиста.
• Владение SQL и любой BI-системой (FineBI, Tableau, QlikSense и т.п.).
• Уверенное владение Python для аналитических задач: разработка библиотек, написание модульного и повторно используемого кода (PySpark, Pandas, NumPy, Matplotlib/Plotly/Seaborn, SciPy, Statsmodels).
• Базовое понимание A/B-тестирования и причинно-следственного анализа.
• Знание теории вероятностей и математической статистики.
• Базовые навыки настройки процессов автоматической обработки данных (с поддержкой Airflow).
• Понимание ETL-процессов и работы с хранилищами данных (DWH).
• Будет плюсом навыки настройки процессов автоматической обработки данных.

• Возможность приходить в офис в Москве, Питере и Новосибирске с кухнями, снеками, фруктами, кофе, чаем, бесплатными парковками, тихими комнатами, массажным креслом, шлемом и зоной с PlayStation.
• Ментор в первые месяцы, личный план развития, прокачка soft/hard skills на практике, обучении, конференциях.
• ДМС с первого дня (стоматология, госпитализация, страховка выезжающего за границу).
• 5 day off в год помимо основного отпуска.
• Кафетерий льгот на 25 000 рублей для фитнеса, обучения, развлечений, психолога, покупок.
• Доплата за 10 дней больничного после испытательного срока.